千億賽道大擴(kuò)容 AI成醫(yī)藥研發(fā)神器

• 2022年10月28日 WuAoYan來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1139 73
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隨著人工智能(artificial intelligence，AI)快速發(fā)展，人們期待它能成為醫(yī)藥研發(fā)的“破局神器”。AI制藥，即機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)和挖掘數(shù)據(jù)，賦能藥物研發(fā)的不同領(lǐng)域。

千億賽道大擴(kuò)容 AI成醫(yī)藥研發(fā)神器

隨著人工智能(artificial intelligence，AI)快速發(fā)展，人們期待它能成為醫(yī)藥研發(fā)的“破局神器”。AI制藥，即機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)和挖掘數(shù)據(jù)，賦能藥物研發(fā)的不同領(lǐng)域。

今天所說(shuō)的AI制藥就是利用AI的歸納推理能力，分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化藥物研發(fā)環(huán)節(jié);利用AI算力優(yōu)勢(shì)，物理層面演繹分子結(jié)構(gòu)從而加速篩選優(yōu)化先導(dǎo)物。換句話說(shuō)，AI制藥把創(chuàng)新藥行業(yè)的規(guī)則扭轉(zhuǎn)到了比特幣“挖礦”的邏輯。誰(shuí)的算力大，誰(shuí)的模型做的好，誰(shuí)就能率先進(jìn)入臨床試驗(yàn)。

AI制藥可以跳過(guò)原來(lái)漫長(zhǎng)的臨床前的研發(fā)時(shí)間，降低前期研究所耗費(fèi)巨大的人力和材料成本，直接推選出最符合要求的候選藥物。而這恰恰是創(chuàng)新藥前期研發(fā)的全部流程。誰(shuí)能率先發(fā)現(xiàn)新的靶點(diǎn)，誰(shuí)就能擺脫其他的同類追隨者。

科技媒體TechEmergence曾發(fā)布一份追蹤全行業(yè)AI的應(yīng)用報(bào)告，稱AI技術(shù)能夠?qū)⑴R床新藥研發(fā)的成功率從12%提高到約14%，為生物制藥業(yè)節(jié)省約10億美元的研發(fā)經(jīng)費(fèi)。頭豹研究院則在報(bào)告中預(yù)計(jì)，2026年AI制藥潛在市場(chǎng)空間將達(dá)到3643億元。

目前，AI藥物研發(fā)市場(chǎng)有三大類公司，IT巨頭、AI藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)和大型藥企。三類企業(yè)依托各自在平臺(tái)、算法和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)切入行業(yè)。

智能制藥行業(yè)發(fā)展前景分析

人工智能(AI)技術(shù)正在從成本、效率等方面重塑制藥行業(yè)。我國(guó)AI制藥起步較歐美起步稍晚，但發(fā)展迅速，更具數(shù)據(jù)、算法等優(yōu)勢(shì)。相關(guān)專家認(rèn)為，AI制藥將成國(guó)內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)彎道超車機(jī)遇，應(yīng)以AI制藥為切入點(diǎn)，對(duì)這一新興領(lǐng)域加強(qiáng)前瞻性政策扶持，推動(dòng)整個(gè)中國(guó)創(chuàng)新藥行業(yè)的原始、自主創(chuàng)新，最終做到中國(guó)創(chuàng)新的出海。

“中國(guó)在利用AI技術(shù)輔助新藥研發(fā)方面有得天獨(dú)厚優(yōu)勢(shì)，將給國(guó)內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)帶來(lái)彎道超車的歷史機(jī)遇。如果能靈活應(yīng)用該新興技術(shù)，國(guó)內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)或?qū)⒃谌蚍秶鷥?nèi)成為行業(yè)翹楚，進(jìn)入領(lǐng)先行列。”王璘說(shuō)。

一方面，充足的大數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI的關(guān)鍵，國(guó)內(nèi)人口基數(shù)龐大，醫(yī)院規(guī)?？捎^，更利于搜集整合大規(guī)模數(shù)據(jù)。其次，中國(guó)目前有大約3000家CRO(即合同外包研究組織)公司，為藥企在藥物開發(fā)中同時(shí)納入多個(gè)CRO公司平行開展多項(xiàng)試驗(yàn)創(chuàng)造了可能：比對(duì)不同結(jié)果正是AI學(xué)習(xí)進(jìn)步的必要過(guò)程，還可降低成本，提升質(zhì)量。

盡管人工智能已滲透到醫(yī)藥研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，但一個(gè)新興行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合仍面臨數(shù)據(jù)、算力、政策等諸多挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)專家認(rèn)為，AI制藥產(chǎn)業(yè)存在以下挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，這也是我國(guó)發(fā)展該產(chǎn)業(yè)需聚焦的關(guān)鍵點(diǎn)。

任峰說(shuō)，AI制藥是交叉學(xué)科，期待由政府主導(dǎo)建設(shè)的人工智能、生物制藥等跨學(xué)科孵化園區(qū)，將產(chǎn)業(yè)上下游聯(lián)合起來(lái)，形成良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。園區(qū)可建設(shè)一些配套設(shè)施，如提供算力支持的超算中心、可驗(yàn)證早期AI藥物研發(fā)的共享實(shí)驗(yàn)室等。

此外，AI制藥涉及大量數(shù)據(jù)支持和運(yùn)用，相關(guān)企業(yè)在評(píng)估是否要采用新興AI算法或數(shù)字化工具時(shí)，首要考量因素應(yīng)是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。潘麓蓉也認(rèn)為，制藥領(lǐng)域數(shù)據(jù)的保密性和 AI 領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的依賴性之間存在矛盾，需要新的加密技術(shù)、行業(yè)合作機(jī)制、創(chuàng)新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)管理機(jī)制來(lái)解決。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)智能制藥行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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