AI繪畫行業(yè)市場前瞻及投資潛力分析2023

• 吳澳燕 2022年11月30日 來源：互聯(lián)網 615 35
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AI作畫其實是一種圖像生成，它只是AI進行各種內容生成的功能中的一小部分。為了實現(xiàn)這種看似“傻瓜”式的操作，除了要讓AI學會搭建圖像，還要讓它學會理解文本、視頻，并掌握策略生成、跨模態(tài)轉換等各種技術。

輸入腦海中構想畫面的關鍵詞，靜待幾秒鐘，AI程序就會根據描述生成一幅具備要素的作品，而且畫面精美。從僅能畫出模糊的圖片，到幾乎可以以假亂真，讓人分辨不出畫作究竟出自AI還是真人，近兩年AI繪畫的進步速度可謂驚人。

AI作畫其實是一種圖像生成，它只是AI進行各種內容生成的功能中的一小部分。為了實現(xiàn)這種看似“傻瓜”式的操作，除了要讓AI學會搭建圖像，還要讓它學會理解文本、視頻，并掌握策略生成、跨模態(tài)轉換等各種技術。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示：

產業(yè)鏈層面，AI繪畫涉及到硬件、NLP(自然語言處理)、算法算力、應用、數據提供與處理等多環(huán)節(jié)，當前產業(yè)布局于算法和應用開發(fā)環(huán)節(jié)較為集中和領先，而在產業(yè)鏈上下游還有諸多可開發(fā)的藍海領域。

AI繪畫作為AIGC應用分支之一，也屬于元宇宙的范疇。而目前互聯(lián)網內容生產方式正在經歷從PGC——UGC——AIGC的過程。

AI繪圖并不是新鮮事物，隨著人工智能技術的發(fā)展，大到科技巨頭，小到新型創(chuàng)業(yè)公司正紛紛入局。專家表示，這背后的AIGC(利用AI技術自動生成內容)賽道仍處于探索階段，短期內不具備大規(guī)模商業(yè)落地基礎。

AI繪畫行業(yè)市場前瞻及投資潛力分析2023

去年年底，CLIP模型 和 Diffusion模型 的完美結合，很好地跨過了AI繪畫的技術門檻，讓AI繪畫效果實現(xiàn)質的飛躍，直接達到可商業(yè)落地的效果，這一重大技術突破也讓AI繪圖火出了圈。

國外，谷歌、微軟、Meta等科技公司紛紛下場，Disco Diffusion、DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney等AI繪畫平臺已經陸續(xù)打開AI繪畫市場。

2022年8月，百度發(fā)布了業(yè)內首個AI藝術和創(chuàng)意輔助平臺文心一格，用戶只需輸入自己的創(chuàng)想文字，即可快速獲取由AI生成的相應畫作。騰訊也于近日上線了“QQ小世界AI畫匠”活動，用戶上傳照片一鍵生成專屬異次元形象。抖音則上線了AI繪畫特效，目前有超過1700萬人使用。美圖也在美圖秀秀中上線了AI繪畫板塊。

國內AI繪畫尚處于起步階段，目前生成的還是比較簡單的圖片內容，距“解放內容生產力”還很遠，在技術、產品和場景方面都有待探索。

事實上，AI作畫帶來的改變可不僅僅是一個新工種的問題。它可能還在改變我們的創(chuàng)作形式、審美，等等，而它給我們提出的最嚴肅的問題，似乎還是版權問題。

從解決用戶需求角度來講，AI 繪畫無疑解決了部分用戶對于趣味性圖片的追求。用戶可以通過免費方式將自拍照片生成二次元照片，打卡朋友圈或當作頭像。但受限于底層技術短板，目前 AI 繪畫作品并不完美。

AI 繪畫的變現(xiàn)模式不少，包括廣告、付費、會員制等。藍色光標洪磊稱，To C 的商業(yè)模式有 : SaaS 平臺繪圖工具，這種模式在國外比較流行，另外還有，NFT 數字資產生成;To B 的商業(yè)模式包括：新生成的圖片售賣給圖片公司，AI 繪畫作成品電商售賣，AI 繪畫能力通過 APIs 輸出給虛擬人。

隨著深度人工智能、量子計算機等相關技術的發(fā)展和成熟，人工智能有望產生獨立的思維和意識，這個時候作品真正擁有“獨立靈魂”，才會擁有著作權。未來五年AI繪畫有望參與10%-30%的圖像內容生成工作，下一代互聯(lián)網望成AI繪畫關鍵著力點，相應或將有600億元以上的市場規(guī)模。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》。

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