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      人工智能產(chǎn)業(yè)化落地提速 科技巨頭爭(zhēng)相布局AIGC

      • 吳澳燕 2022年12月8日 來(lái)源:中國(guó)證券報(bào) 人民日?qǐng)?bào) 358 16
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      AIGC是繼專業(yè)生成內(nèi)容(PGC)和用戶生成內(nèi)容(UGC)之后,通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,即人工智能生成內(nèi)容。業(yè)內(nèi)人士表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)人工智能進(jìn)入到大規(guī)模應(yīng)用階段,AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā),軟件、算法模型、

      人工智能產(chǎn)業(yè)化落地提速 科技巨頭爭(zhēng)相布局AIGC

      AIGC是繼專業(yè)生成內(nèi)容(PGC)和用戶生成內(nèi)容(UGC)之后,通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,即人工智能生成內(nèi)容。業(yè)內(nèi)人士表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)人工智能進(jìn)入到大規(guī)模應(yīng)用階段,AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā),軟件、算法模型、數(shù)據(jù)集、算力層行業(yè)公司或受益。

      近年來(lái),百度、阿里巴巴、騰訊、Meta、谷歌等國(guó)內(nèi)外科技巨頭以及A股上市公司大力布局AIGC業(yè)務(wù),推動(dòng)AI作畫、數(shù)字虛擬人產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于傳媒藝術(shù)、教育、電商等內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。

      隨著技術(shù)快速迭代,AIGC可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,降低游戲、影視行業(yè)開(kāi)發(fā)成本,同時(shí)激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)作思路,擴(kuò)展創(chuàng)作空間,成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。據(jù)Gartner測(cè)算,目前人工智能生成數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)比重不到1%,到2025年,人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達(dá)到10%。

      根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:

      人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

      人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。

      021年,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4041億元人民幣,產(chǎn)業(yè)投融資金額為201.2億美元,同比增長(zhǎng)40.4%。隨著相關(guān)科技成果不斷落地,應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富,人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合,助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),為高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。

      如今,我國(guó)人工智能技術(shù)快速發(fā)展,在數(shù)據(jù)獲取、實(shí)驗(yàn)預(yù)測(cè)、結(jié)果分析等方面具有優(yōu)勢(shì),生命科學(xué)、數(shù)學(xué)、化學(xué)、空間科學(xué)等學(xué)科研究紛紛擁抱人工智能。豐富的應(yīng)用場(chǎng)景也反哺技術(shù)發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智慧升級(jí)。

      人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

      人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能產(chǎn)業(yè)正在積極助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,深刻影響人民生活和社會(huì)進(jìn)步。其一,中國(guó)的人工智能技術(shù)聚焦于企業(yè)服務(wù)和政府服務(wù),涉及領(lǐng)域十分廣泛。企業(yè)服務(wù)中主要涉及零售營(yíng)銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面。其二,人工智能產(chǎn)業(yè)化催生了很多新興產(chǎn)業(yè),這些新興產(chǎn)業(yè)對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)防、國(guó)民社會(huì)的發(fā)展至關(guān)重要。其三,人工智能積極推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),運(yùn)用大量信息技術(shù)和數(shù)字化手段,加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化,完善產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字形態(tài),極大地提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

      目前,一大批人工智能相關(guān)企業(yè)正在不斷成長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)人工智能核心企業(yè)數(shù)量已超3000家,比2019年同期增加15%。領(lǐng)軍龍頭企業(yè)分布在無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。

      作為人工智能技術(shù)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì),“多模態(tài)學(xué)習(xí)”是各方都在爭(zhēng)搶的創(chuàng)新制高點(diǎn)?!岸嗄B(tài)人工智能可以通過(guò)圖像、聲音和文件等多種數(shù)據(jù)做出高水平判斷。大數(shù)據(jù)與多模態(tài)人工智能的結(jié)合,將推動(dòng)人工智能技術(shù)產(chǎn)生巨大變革?!?/p>

      近年來(lái),人工智能技術(shù)快速迭代,為高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇,但也面臨一些應(yīng)用領(lǐng)域的瓶頸。寧德時(shí)代首席制造官倪軍表示,目前在一些工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景里,因?yàn)閿?shù)據(jù)量不足、訓(xùn)練數(shù)據(jù)失衡等問(wèn)題,人工智能缺乏合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本,難以實(shí)現(xiàn)真正的智能制造。而且,工業(yè)制造中多工況、多工位的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景,導(dǎo)致工業(yè)人工智能預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā)難度大、時(shí)間長(zhǎng)。倪軍認(rèn)為,需要大量復(fù)合型人才去深入了解剖析工業(yè)場(chǎng)景,解決構(gòu)建工業(yè)人工智能模型的痛點(diǎn)。

      更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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