中國智能制藥行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測2023

• 黃文玉 2022年12月9日 來源：互聯網 623 35
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智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業(yè)，以培養(yǎng)從事藥品研發(fā)制造，新工藝、新設備、新品種的開發(fā)、放大和設計人才為目標。人工智能是未來核心生產力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。

智能制藥行業(yè)市場現狀如何？智能制藥工程是一個化學、生物學、藥學(中藥學)和工程學交叉的工科類專業(yè)，以培養(yǎng)從事藥品研發(fā)制造，新工藝、新設備、新品種的開發(fā)、放大和設計人才為目標。這個名稱正式出現在教育部的本科專業(yè)目錄是1998年。盡管制藥工程專業(yè)在名稱上是新的，但是從學科沿革來看它的產生并不是全新的，是相近專業(yè)的延續(xù)，也是中國科學技術發(fā)展到一定時期的產物。

人工智能是未來核心生產力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》顯示：

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。根據2017年塔夫茨藥物開發(fā)研究人員的調查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項目延后和較高的失敗率。

在智慧工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般自然地相互溝通協作。主要涵義包括：在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監(jiān)控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上的人工干預、即時正確地采集生產線數據、合理的生產計劃編排與生產進度;集綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體，構建高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。

智能制藥行業(yè)市場現狀分析

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設計、發(fā)現、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應降低?！癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數據庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯結，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結構、疾病病理生理機制、現有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結果進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現的效率。從全球AI制藥投融資事件來看，2020年前三季度，行業(yè)投資事件數量達到289起。

截止到2020年10月，海內外”AI+制藥“企業(yè)獲得融資總額超45億美元，國內公司累計融資總額超14億美元。從制藥裝備生產企業(yè)分布看，我國制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū)。

制藥裝備行業(yè)不存在明顯的周期性。由于下游制藥企業(yè)通常在建筑工程完工后才要求裝備制造商發(fā)貨、調試、現場驗收，受華北、東北、西北地區(qū)冬季施工限制因素影響，通常制藥裝備企業(yè)下半年的發(fā)貨量會高于上半年，行業(yè)存在一定的季節(jié)性特征。

從制藥裝備生產企業(yè)分布看，我國制藥裝備企業(yè)主要集中在湖南、浙江、江蘇、北京、上海等地區(qū)，上述五個地區(qū)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)數量及營業(yè)收入占行業(yè)規(guī)模以上制藥裝備企業(yè)的比例超過75%。

2020年，AI制藥領域在資本市場獲得了很高的關注度，對于AI技術在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術的進步，各種藥物研發(fā)數據的不斷積累以及計算機硬件設備與人工智能算法的改良使得AI技術在生物制藥領域的發(fā)展獲得了良好的條件。

智能制藥行業(yè)發(fā)展前景預測

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅動力也正式助推了這場資本熱潮。

從地區(qū)分布上看，美國仍然占據了融資交易的主要份額，近5年來在AI制藥領域有50.6%的融資交易發(fā)生在美國。中國以9.4%的比例緊隨其后，成為了除美國外最大的新興市場，超越了英國、韓國、以色列等傳統(tǒng)科技強國。這也展現了中國市場在新興科技領域發(fā)展的巨大的潛力。

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