特斯拉超級計算機Dojo訓練自動駕駛 中國超算服務市場規(guī)模將接近900億元

• 黃江 2023年9月12日 來源：新浪 1387 91
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據特斯拉公開數據顯示，每個Dojo都集成了120個訓練模塊，內置3000個D1芯片，擁有超過100萬個訓練節(jié)點，算力達到1.1EFLOP(每秒千萬億次浮點運算)。

超級計算機又稱高性能計算機、巨型計算機等，在計算速度、儲存容量等方便有著普通計算機不具備的超高性能，當前以每秒鐘浮點運算速度 ( flops ) 為主要衡量單位。超級計算機的運算速度可以達到每秒數億億次，是普通計算機的數千萬倍;每秒千萬億次運算的超級計算機被稱為“P級超算”，每秒百億億次運算的超級計算機則被稱為“E級超算”。

超級計算機是衡量一個國家綜合國力的重要標志，更是國家信息化建設的根本保證。40多年來，我國超級計算機經歷了從無到有、從跟跑到局部領先、從關鍵核心技術引進到實現(xiàn)自主可控的艱難發(fā)展歷程。

特斯拉超級計算機Dojo訓練自動駕駛

據摩根士丹利(大摩)估計，特斯拉用于訓練自動駕駛汽車人工智能模型的超級計算機Dojo可能會給這家電動汽車制造商帶來“不對稱優(yōu)勢”，并使其市值增加近6000億美元，相當于當前市值的76%。

據特斯拉公開數據顯示，每個Dojo都集成了120個訓練模塊，內置3000個D1芯片，擁有超過100萬個訓練節(jié)點，算力達到1.1EFLOP(每秒千萬億次浮點運算)。

據媒體報道，特斯拉于7月開始生產Dojo，并計劃在明年之前投入超過10億美元。摩根士丹利分析師表示，Dojo可以開辟新的潛在市場，遠遠超出以固定價格銷售汽車的范圍，Dojo將在軟件和服務領域創(chuàng)造最大的價值。這位分析師將特斯拉網絡服務業(yè)務的收入估計提高到2040年的3350億美元，而此前估計為1570億美元。到2040年，該部門將占特斯拉核心收益的60%以上，比2030年幾乎翻了一番。

根據Frost&Sullivan的調研數據，2016-2021年中國超算服務市場規(guī)模的復合增長率達24.7%，2021年市場規(guī)模為196.6億元。該機構預測，2022-2025年我國超算服務市場規(guī)模復合增速約24.1%，若持續(xù)保持這一增速發(fā)展，到2028年，中國超算服務市場規(guī)模將接近900億元。

我國智能算力占比增長近百倍

各國算力規(guī)模與經濟發(fā)展水平密切相關，經濟發(fā)展水平越高，算力規(guī)模越大。隨著ChatGPT等生成式人工智能的發(fā)展，對算力需求也水漲船高。

《中國算力發(fā)展指數白皮書(2021)》顯示，我國智能算力占比由2016年的3%提升至2020年的41%。“十三五”期間，我國通用算力增長了3倍，智能算力增長近百倍。

另據中國科學技術信息研究所此前發(fā)布的《2021全球人工智能創(chuàng)新指數報告》，數據中心保有率和全球TOP500超算中心占比被視為各國創(chuàng)新指數基礎支撐得分差異的主要原因。在這個細分指標上，美國數據中心保有率達滿分，中國在全球TOP500超算中心占比上優(yōu)勢明顯，數量連年保持首位。

雖然2018~2021年中國進入全球500強的超算中心數量一直保持全球領先，但值得注意的是，隨著越來越多的國家開始加大算力基礎設施的建設力度，與2020年相比，中國在超算中心上的優(yōu)勢有所減弱。

根據中研普華研究院《2022-2027年超級計算機市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》顯示：

不久之前，國家超級計算無錫中心鹽城分中心與無錫紅豆集團各自發(fā)揮優(yōu)勢共同打造了超算工業(yè)互聯(lián)網平臺。這個平臺能夠為傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)“降本增效”。超算工業(yè)互聯(lián)網平臺包括生產、質量、能耗等各類平臺，能夠清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上的人工干預、提供更合理的生產計劃編排與生產進度，幫助各行各業(yè)實現(xiàn)全流程智慧化轉型變革，助力企業(yè)轉型升級，通過數據分析實現(xiàn)精準管理，快速提升企業(yè)生產效能。

越來越多的算力應用指向產業(yè)化。此前，國家超級計算無錫中心孵化的“神工坊”高性能仿真平臺與鹽城分中心達成合作，實現(xiàn)算力無縫連接。通過終端、平臺和其他資源的統(tǒng)一調度及數據緩存，讓用戶在沒有感知的情況下，實現(xiàn)計算平臺來回切換?！罢细喑阒行馁Y源，可以推進超算互聯(lián)網在工業(yè)仿真領域的賦能?！薄吧窆し弧必撠熑巳位⒄f。更重要的是，“神工坊”不僅可以提高中大型、有能力自研仿真軟件的企業(yè)研發(fā)效率，更可讓中小企業(yè)進行高性能仿真。

借助算力，不少中小科技企業(yè)可以登上更高的階梯。近日，天津某汽車設計企業(yè)就使用了“神工坊”平臺對已設計完成的汽車外形進行仿真?！叭绻帽镜嘏_式機仿真只能數十核并行，硬件資源遠遠不夠。同時，由于仿真工程師習慣使用本地臺式機進行圖形化操作，所以仿真工具必須能夠基于軟件原生界面進行仿真作業(yè)，降低切換成本?！痹撈髽I(yè)負責人介紹?；凇吧窆し弧备咝阅芊抡嫫脚_，該公司的工程師在仿真過程中，不僅保留了軟件原生界面操作，還體驗了“PC”式高性能在線仿真。仿真使用的網格規(guī)模從原先百萬級提升為千萬級，同時可實現(xiàn)數百核并行運算，大大提高了產品設計研發(fā)速度。

國內性能最強的大模型計算集群

騰訊發(fā)布了號稱國內性能最強的大模型計算集群。據騰訊微信公眾號4月14日消息，騰訊云正式發(fā)布面向大模型訓練的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群。

該集群采用騰訊云星星海自研服務器，搭載英偉達最新代次H800 GPU，服務器之間采用業(yè)界最高的3.2T超高互聯(lián)帶寬，為大模型訓練、自動駕駛、科學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。

據騰訊介紹，實測顯示，新一代集群整體性能比過去提升了3倍，是國內性能最強的大模型計算集群。

早在去年10月，騰訊訓練框架AngelPTM，完成了首個萬億參數大模型訓練——混元NLP大模型訓練。在同等數據集下，將訓練時間由 50 天縮短到 11 天。如果基于新一代集群，訓練時間將進一步縮短至 4 天。

針對大模型場景，星星海自研服務器采用 6U 超高密度設計，相較行業(yè)可支持的上架密度提高 30%;利用并行計算理念，通過 CPU 和 GPU 節(jié)點的一體化設計，將單點算力性能提升至更高。

除此以外，H800GPU也是新集群的一大看點。公開資料顯示，H800為英偉達旗下最先進的芯片之一，對人工智能研發(fā)極為重要，其算力超過旗艦芯片A100三倍，這也是國內首次發(fā)布搭載H800的大模型產品。

網絡層面，騰訊發(fā)布自研的星脈網絡能提供3.2T通信帶寬，為業(yè)內最高數據。

騰訊表示，搭載同樣的GPU卡，3.2T星脈網絡相較前代網絡，能讓集群整體算力提升20%，使得超大算力集群仍然能保持通信開銷比和吞吐性能。并提供單集群高達十萬卡級別的組網規(guī)模，支持更大規(guī)模的大模型訓練及推理。

《2022-2027年超級計算機市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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