全球商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模分析 中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析2023

• 黃文玉 2023年9月16日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 260 9
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商業(yè)智能又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

一、商業(yè)智能行業(yè)概況

商業(yè)智能又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團(tuán)提出，加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來(lái)自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來(lái)自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來(lái)自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。

在產(chǎn)業(yè)鏈的中游解決方案提供商環(huán)節(jié)集聚了大量垂直領(lǐng)域的技術(shù)賦能型公司。同時(shí)，大多由互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭領(lǐng)導(dǎo)布局的商業(yè)智能技術(shù)平臺(tái)也可以充當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈中游角色，為各商業(yè)場(chǎng)景/環(huán)節(jié)提供賦能效果。在產(chǎn)業(yè)鏈上游，傳統(tǒng)IT廠商、云服務(wù)廠商、大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)商可為產(chǎn)業(yè)鏈中游技術(shù)提供者賦予計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施支持，ERP、CRM等企業(yè)信息系統(tǒng)可幫助企業(yè)有效記錄其資源及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

二、商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析調(diào)研

當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類(lèi)：聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP、聯(lián)機(jī)分析處理OLAP。OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。

企業(yè)級(jí)商業(yè)智能架構(gòu)具有幾項(xiàng)共同特征和價(jià)值。這些需求是將在組織內(nèi)部廣泛部署的商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。所有這些特質(zhì)都將通過(guò)底層架構(gòu)來(lái)體現(xiàn)。IBM Cognos商業(yè)智能平臺(tái)以面向服務(wù)的開(kāi)放式架構(gòu)為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)和構(gòu)建，與那些只會(huì)把來(lái)自Web服務(wù)的多個(gè)架構(gòu)中的舊式“客戶機(jī)-服務(wù)器”組件簡(jiǎn)單打包的商業(yè)智能解決方案不同，它能夠在三個(gè)不同的層面上交付所有的商業(yè)智能功能：即演示層，可處理Web環(huán)境中的所有用戶交互;應(yīng)用層，包含用于執(zhí)行所有BI處理的專(zhuān)用服務(wù);數(shù)據(jù)層，可用于訪問(wèn)各種數(shù)據(jù)源。

為了讓數(shù)據(jù)“活”起來(lái)，往往需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表設(shè)計(jì)與展示、聯(lián)機(jī)在線分析(OLAP)等技術(shù)。數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)源包含的種類(lèi)繁多，例如存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的，在外圍數(shù)據(jù)文件中的，在業(yè)務(wù)流中實(shí)時(shí)產(chǎn)生存儲(chǔ)在內(nèi)存中的等等。而商業(yè)智能最終能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。這些分析有財(cái)務(wù)管理、點(diǎn)擊流分析、供應(yīng)鏈管理、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)I、客戶分析等。商業(yè)智能關(guān)注的是，從各種渠道(軟件，系統(tǒng)，人，等等)發(fā)掘可執(zhí)行的戰(zhàn)略信息。商業(yè)智能用的工具有抽取、轉(zhuǎn)換和加載軟件(搜集數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后把這些數(shù)據(jù)存在另外的數(shù)據(jù)庫(kù)中)、數(shù)據(jù)挖掘和在線分析，允許用戶容易地從多個(gè)角度選取和察看數(shù)據(jù))等。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示：

全球商業(yè)智能和分析軟件解決方案市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，2022年達(dá)311億美元，其中歐洲市場(chǎng)規(guī)模達(dá)71.6億美元，占比23%。商業(yè)智能化市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，由2015年的17.61億元增長(zhǎng)至2022年的81.5億元24.47%。其中金融領(lǐng)域增長(zhǎng)最快，已占到23.3%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)商業(yè)智能下游應(yīng)用領(lǐng)域占比最重的為電信領(lǐng)域，占比為36%，其次金融領(lǐng)域占比32%，保險(xiǎn)領(lǐng)域占比14%，制造領(lǐng)域占比9%，零售領(lǐng)域占比6%，其他領(lǐng)域占比3%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)逐年上漲的態(tài)勢(shì)，從2018年的3.4億元上漲合資2021年的7.8億元，同比2020年上漲34.48%

近幾年，中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)的增長(zhǎng)保持著較高的水平，由2015年的8.78億元增長(zhǎng)至2022年的38.6億元，復(fù)合增長(zhǎng)率為23.56%。2022年中國(guó)商業(yè)智能服務(wù)及其他市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到42.9億元，同比增長(zhǎng)15.63%。國(guó)內(nèi)商業(yè)智能行業(yè)主要企業(yè)有金蝶國(guó)際軟件集團(tuán)有限公司、用友、北京億信華辰軟件有限責(zé)任公司、上海博科資訊股份有限公司等。

BI賽道投融資數(shù)在近幾年來(lái)整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢(shì)，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，企業(yè)對(duì)BI需求增加，且VC/PE近三年來(lái)更加聚焦硬科技領(lǐng)域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來(lái)，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢(shì)，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，在中國(guó)商業(yè)智能軟件子市場(chǎng)中，報(bào)表分析軟件仍是目前市場(chǎng)最主要的需求，占比為72.8%。高級(jí)分析和預(yù)測(cè)分析市場(chǎng)份額占27.2%。中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局占比最重的企業(yè)為帆軟，占比14.9%，微軟占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企業(yè)占比56.7%。其帆軟為中國(guó)商業(yè)智能重點(diǎn)企業(yè)。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專(zhuān)業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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  2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

  商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI），又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本研究咨詢報(bào)告由中研...

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