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      華為任正非稱第四次工業(yè)革命即將到來 它是關鍵基礎

      • 李波 2023年9月20日 來源:中研普華集團、央視財經、中研網 215 6
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      據(jù)國際大學生程序設計競賽網站消息,9月19日,華為創(chuàng)始人兼CEO任正非與ICPC(國際大學生程序設計競賽)基金會及教練和金牌獲得者的學生的談話紀要曝光。

      據(jù)國際大學生程序設計競賽網站消息,9月19日,華為創(chuàng)始人兼CEO任正非與ICPC(國際大學生程序設計競賽)基金會及教練和金牌獲得者的學生的談話紀要曝光。

      任正非表示,我們即將進入第四次工業(yè)革命,基礎就是大算力,第四次工業(yè)革命波瀾壯闊,其規(guī)模之大不可想象,今天的年青人是未來大算力時代的領袖,二三十年之內的人工智能革命,一定會看到年青人星光閃耀。

      任正非還表示,未知就叫科學,當今世界,科學和技術的邊界越來越接近,科學轉化為技術的時間越來越短,如果等到大學把理論完全研究明白再去進行技術開發(fā),就已經沒有先發(fā)優(yōu)勢,沒有競爭力了,所以華為每年大約投入30-50億美金用于基礎理論研究,與大學一起共同研究看似無用的科學。

      據(jù)中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書測算,算力每投入1元,將帶動 3~4元的經濟產出。

      對于算力產業(yè)而言,一方面以大模型訓練為代表的新興技術和應用快速崛起、反復迭代,助推數(shù)據(jù)量和算力需求爆炸性增長,加快算力從芯片到架構再到系統(tǒng)的全方位升級。

      另一方面,算力的提升仍面臨多重挑戰(zhàn),以延續(xù)摩爾定律為主的固有升級路線對算力規(guī)模提升作用日漸乏力,新技術新架構的演進和產業(yè)化方興未艾,算力供需之間的差距依然很大,計算技術亟需在理論架構和軟硬件實現(xiàn)層面產生質的飛躍。

      同時方正證券表示,隨著新型存儲器件及存算技術的日趨成熟,大算力場景下存算一體也在加速滲透,典型的近存計算如HBM與主芯片在同一中介層連接有效提升了帶寬并且降低能耗,得到越來越多的應用。

      根據(jù)量子位智庫,預計存算一體市場規(guī)模2025年將達125億元,隨著技術成熟度的提高伴隨大規(guī)模商用落地,至2030年市場規(guī)模將達1136億元。

      中國云計算市場發(fā)展迅速,在技術、標準、應用等方面取得眾多成果,與國家政策的扶持密不可分。國家政策及監(jiān)管措施在云計算市場各個發(fā)展階段發(fā)揮著重要的引領作用,我國高度重視云計算產業(yè)發(fā)展,并在政策標準、產業(yè)布局、部署模式、行業(yè)應用等方面形成一些中國特色。

      云計算按服務類型通常分為三類:基礎設施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS) 和軟件即服務 (SaaS)。IaaS為用戶提供虛擬化計算資源;

      PaaS 為開發(fā)人員提供了一個通過全球互聯(lián)網構建應用程序和服務的平臺;SaaS 為用戶提供完整且可直接訪問的軟件應用程序,這些應用程序在云基礎架構上運行,并且可以通過各種客戶端設備訪問。

      從細分市場看,2022年全球SaaS市場規(guī)模1816億美元,占比44.8% ;PaaS市場規(guī)模1094億美元,占比27.0%;IaaS市場規(guī)模1143億美元,占比28.2%。

      據(jù)中研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年中國云計算產業(yè)深度調研及投資潛力研究報告》分析顯示:

      從本質上說,云計算是一種資源和服務共享的方式,在云計算平臺,硬件資源、網絡、應用環(huán)境都可以被隨時隨地、按需按量地分配調用。

      符合上述理念的IT服務都可以叫做云計算服務。云計算是當前數(shù)字時代的核心技術,發(fā)揮著重要作用,可實現(xiàn)各類復雜的業(yè)務的協(xié)調發(fā)展。

      云計算作為一種數(shù)字基礎設施,經過多年的發(fā)展,逐漸成為國家和企業(yè)的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調配、快速彈性、網絡訪問的廣泛性、可度量的服務等。

      云計算在很大程度上是從作為內部解決方案的私有云發(fā)展而來的。數(shù)據(jù)中心最早探索應用包括虛擬、動態(tài)、實時分享等特點的技術是以滿足內部的應用需求為目的,隨著技術發(fā)展和商業(yè)需求才逐步考慮對外租售計算能力形成公共云。

      因此,從部署類型或者說從“云”的歸屬來看,云計算主要分為公共云、私有云和混合云三種形態(tài)。公有云是指基礎設施由某一組織所擁有,面向公眾或某一行業(yè)提供云計算服務的部署模式。

      私有云是指將云基礎設施與軟硬件資源部署在內網之中內,供機構或企業(yè)內各部門使用的云計算部署模式?;旌显平橛趦烧咧g。

      中國云計算行業(yè)發(fā)展還面臨著以下四大方面的問題:

      新世紀以來,互聯(lián)網的快速發(fā)展重構了生產運行和信息交互邏輯,數(shù)字化轉型可助力企業(yè)適應不斷變化的外部環(huán)境,打造企業(yè)的核心競爭力;另一方面,隨著經濟的發(fā)展,數(shù)字化轉型可以幫助企業(yè)滿足內部精細化管理的需求,改善工作模式,提高管理效率。

      云計算可以為用戶提高資源利用率、降低IT成本等, 特別是中、小型企業(yè)。但是,云計算仍然處于較早的發(fā)展階段, 還存在不少問題。

      云數(shù)據(jù)中心部署結構不夠合理,資源利用率較低。在規(guī)模結構方面,中國大規(guī)模數(shù)據(jù)中心比例偏低,大型數(shù)據(jù)中心發(fā)展規(guī)模甚至不足國外某一互聯(lián)網公司總量,目前還沒有實現(xiàn)集約化、規(guī)?;慕ㄔO。

      云服務能力亟待提高,配套資源匱乏。國內云計算服務能力與美國等發(fā)達國家相比仍然有較大差距,公共云計算服務業(yè)的規(guī)模相對較小,業(yè)務也比較單一,配套環(huán)境建設落后。

      信息安全法律法規(guī)和監(jiān)管體系不夠健全。在與云計算安全相關的數(shù)據(jù)及隱私保護、安全管理等方面,中國云計算產業(yè)生態(tài)有著較大缺失。

      云人才缺口,缺乏成熟商業(yè)模式。

      在云計算產業(yè)鏈中,云服務提供商開發(fā)云產品并提供相應的服務。上游產業(yè)是基礎設施提供商,將設備服務器、路由器和交換機銷售給IDC制造商或直接銷售給云服務提供商,云計算下游面向傳統(tǒng)行業(yè)和個人用戶,如互聯(lián)網、政府、金融等。

      2023中國云計算產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

      我國云計算應用已從互聯(lián)網拓展至政務、金融、工業(yè)、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè),但各行業(yè)應用水平參差不齊,應用深度呈現(xiàn)階梯狀分布。

      位于第一梯級的互聯(lián)網和信息服務業(yè)已基本實現(xiàn)云計算的深化應用。這些行業(yè)基于自身具備 IT 屬性的先天優(yōu)勢,充分將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術與云原生能力融合,提升企業(yè)業(yè)務智能化水平。位于第二梯級的金融、政務、交通等行業(yè)云化改造能力持續(xù)加深。

      以金融行業(yè)為例,普遍采用容器、微服務、中間件等云原生技術進行底層架構的云化升級,構建敏捷高效的研發(fā)運維體系,加大云原生應用重構能力的力度。

      位于第三梯級的能源、醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)的核心系統(tǒng)云化改造程度有待提升。上述行業(yè)云化改造主要針對非核心系統(tǒng)開展。

      如醫(yī)療行業(yè)的云化改造主要針對信息及門戶系統(tǒng)、檔案及醫(yī)事服務等系統(tǒng),通常采用專有云或混合云部署;能源行業(yè)的生產環(huán)境大多處于邊遠地區(qū),對分布式云的應用尚不足,仍需運用云邊協(xié)同進行邊緣側云化改造。

      云計算廠商的商業(yè)模式包括:為用戶提供算力服務租賃、存儲空間服務租賃、綜合解決方案租賃等并收取費用,利潤來自收入與成本之間的差額。

      近年來,隨著云計算市場的擴大,云計算成為一些互聯(lián)網巨頭營收的重要支撐。不過,需要注意的是,云業(yè)務目前仍處于普及階段。

      無論是數(shù)據(jù)中心的建設、硬件資源,還是研發(fā)人員,初期投入都是巨大的。即使大型互聯(lián)網巨頭有強大的現(xiàn)金流業(yè)務支撐,短期內仍難以實現(xiàn)盈利。但作為戰(zhàn)略戰(zhàn)場,巨頭們愿意花錢先爭奪市場份額。

      未來幾年云計算行業(yè)市場規(guī)模年均復合增速將達22%,到2025年中國云計算市場規(guī)模將達3868.6億元。獲取海量數(shù)據(jù)集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。

      使用機器學習技術,他們可以使用這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化他們的關鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰(zhàn)。

      因此,云計算服務將是擴大人工智能系統(tǒng)規(guī)模的唯一途徑。另一方面,云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及云計算行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

      欲了解更多關于云計算行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景,可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年中國云計算產業(yè)深度調研及投資潛力研究報告》。

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