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      2023智慧工廠行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及策略研究

      • 黃文玉 2023年9月22日 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 科技日?qǐng)?bào) 湖南日?qǐng)?bào) 1334 87
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      智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù);清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預(yù)、即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù),以及合理的生產(chǎn)計(jì)劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度。

      近年來(lái),隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),智慧制造已成為大型工廠的典型特征。傳統(tǒng)的制造工廠需要工人們憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行情況,設(shè)備損壞了才停機(jī)維修。當(dāng)今智慧工廠所運(yùn)行的大量工業(yè)設(shè)備,卻可以通過實(shí)時(shí)感知的數(shù)據(jù)明確產(chǎn)品物料情況、故障所在位置。生產(chǎn)過程中所有因素都能被精確控制。

      慧工廠行業(yè)發(fā)展深度分析

      智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段。是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù);清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預(yù)、即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù),以及合理的生產(chǎn)計(jì)劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度。并加上綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體,構(gòu)建一個(gè)高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。是IBM“智慧地球”理念在制造業(yè)的實(shí)際應(yīng)用的結(jié)果。

      數(shù)字化工廠以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中,對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真、評(píng)估和優(yōu)化,并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。數(shù)字化工廠主要解決產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的“鴻溝”,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期中的設(shè)計(jì),制造、裝配、物流等各個(gè)方面的功能,降低設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造之間的不確定性,在虛擬環(huán)境下將生產(chǎn)制造過程壓縮和提前,并得以評(píng)估與檢驗(yàn),從而縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化的時(shí)間,并且提高產(chǎn)品的可靠性與成功率。

      根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》顯示:

      隨著工廠制造流程連接的嵌入式設(shè)備越來(lái)越多,透過云端架構(gòu)部署控制系統(tǒng),無(wú)疑已是當(dāng)今最重要的趨勢(shì)之一。在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,隨著應(yīng)用和服務(wù)向云端運(yùn)算轉(zhuǎn)移,資料和運(yùn)算位置的主要模式都已經(jīng)被改變了,由此也給嵌入式設(shè)備領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性變革。如隨著嵌入式產(chǎn)品和許多工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的典型IT元件,如制造執(zhí)行系統(tǒng)以及生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)的智慧化,以及連線程度日漸提高,云端運(yùn)算將可提供更完整的系統(tǒng)和服務(wù),生產(chǎn)設(shè)備將不再是過去單一而獨(dú)立的個(gè)體。但將孤立的嵌入式設(shè)備接入工廠制造流程,甚至是云端,其實(shí)具有高度的顛覆性,必定會(huì)對(duì)工廠制造流程產(chǎn)生重大的影響。一旦完成連線,一切的制造規(guī)則都可能會(huì)改變。

      智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段,也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的必然產(chǎn)物。智慧工廠在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)和設(shè)備,加強(qiáng)信息管理和服務(wù),清楚地掌握產(chǎn)銷流程,提高生產(chǎn)過程的可控性,減少生產(chǎn)線上的人工干預(yù),即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù),以及合理地編排生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)控生產(chǎn)進(jìn)度。

      當(dāng)前,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為本質(zhì)特征的第四次工業(yè)革命浪潮正在席卷全球。而作為工業(yè)4.0的最大主題,智慧工廠可謂貫穿產(chǎn)業(yè)升級(jí)全過程,我國(guó)也同樣出臺(tái)了諸多支持政策,推動(dòng)智慧工廠的快速落地和普及——在三一重工,5G全連接工廠將生產(chǎn)制造、視覺管理、智慧物流、智慧園區(qū)、智能研發(fā)、智慧營(yíng)銷與服務(wù)等8大類共計(jì)30余個(gè)細(xì)分場(chǎng)景落地5G應(yīng)用,切實(shí)為工廠生產(chǎn)制造做到“剪辮子、去機(jī)房化、少人化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能應(yīng)用”。

      “智慧工廠”的發(fā)展,是智能工業(yè)發(fā)展的新方向。特征在制造生產(chǎn)上體現(xiàn)為:一、系統(tǒng)具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊,并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為二、整體可視技術(shù)的實(shí)踐:結(jié)合訊號(hào)處理、推理預(yù)測(cè)、仿真及多媒體技術(shù),將實(shí)境擴(kuò)增展示現(xiàn)實(shí)生活中的設(shè)計(jì)與制造過程。三、協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性:系統(tǒng)中各組承擔(dān)為可依據(jù)工作任務(wù),自行組成最佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。四、自我學(xué)習(xí)及維護(hù)能力:透過系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)功能,在制造過程中落實(shí)資料庫(kù)補(bǔ)充、更新,及自動(dòng)執(zhí)行故障診斷,并具備對(duì)故障排除與維護(hù),或通知對(duì)的系統(tǒng)執(zhí)行的能力。五、人機(jī)共存的系統(tǒng):人機(jī)之間具備互相協(xié)調(diào)合作關(guān)系,各自在不同層次之間相輔相成。

      在高速率、海量接入的5G技術(shù)支撐下,自動(dòng)化生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)本地收集、本地管理,工程師可以在后臺(tái)利用這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量大數(shù)據(jù)分析,以此預(yù)測(cè)和監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。在智慧工廠依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)構(gòu)建的生產(chǎn)鏈上,各項(xiàng)技術(shù)彼此關(guān)聯(lián)、協(xié)作,才能發(fā)揮更大的價(jià)值,“個(gè)人英雄主義”沒有存在的空間。

      智慧工廠行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及策略研究

      從市場(chǎng)趨勢(shì)來(lái)看,智慧工廠是現(xiàn)代工業(yè)、制造業(yè)的大勢(shì)所趨,是實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一條優(yōu)化路徑;從產(chǎn)品趨勢(shì)來(lái)看,智慧工廠將大量應(yīng)用機(jī)器人;從技術(shù)趨勢(shì)方面,得益于新技術(shù)的采用,智慧工廠可以導(dǎo)入云端,進(jìn)行云端運(yùn)算與大數(shù)據(jù)分析。雖然智慧工廠行業(yè)前景廣闊,發(fā)展?jié)摿薮?,但工業(yè)演化并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的過程,現(xiàn)階段在市場(chǎng)上和技術(shù)上還有許多亟待解決的問題,比如:如何控制成本、如何將現(xiàn)實(shí)世界精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字世界,如何打通工業(yè)協(xié)議讓所有的機(jī)器說(shuō)相同的語(yǔ)言。

      中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù),對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年智慧工廠建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展策略研究報(bào)告》。

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