中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析：科技巨頭逐步加強(qiáng)知識(shí)圖譜布局

• 吳亞楠 2023年9月23日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1473 98
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知識(shí)圖譜旨在描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念及其關(guān)系，其構(gòu)成一張巨大的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成?，F(xiàn)在的知識(shí)圖譜已被用來(lái)泛指各種大規(guī)模的知識(shí)庫(kù)。

智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的必由之路，是搶占未來(lái)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)具有重要戰(zhàn)略意義。

知識(shí)圖譜指顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。

知識(shí)圖譜屬于數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)。商業(yè)數(shù)據(jù)智能以大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿IT科技為技術(shù)支撐，近年來(lái)相關(guān)產(chǎn)業(yè)受到國(guó)家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財(cái)政資金對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化能力輸出進(jìn)行補(bǔ)貼，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。

根據(jù)中研普華研究院撰寫(xiě)的《2023-2028年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

知識(shí)圖譜可以從不同的角度可以將其分為不同的類(lèi)型，比如從構(gòu)建方法、構(gòu)建技術(shù)、使用方式等。目前比較常用的分類(lèi)方法是從應(yīng)用目標(biāo)出發(fā)，將其分為通用知識(shí)圖譜和垂直知識(shí)圖譜。

當(dāng)前知識(shí)圖譜技術(shù)已經(jīng)被廣泛用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，但對(duì)于視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)數(shù)據(jù)等的關(guān)注度相對(duì)較低，且目前仍缺乏有效的技術(shù)手段來(lái)從這些數(shù)據(jù)中抽取知識(shí)。如果在更大范圍內(nèi)進(jìn)行鏈接預(yù)測(cè)和實(shí)體對(duì)齊，進(jìn)而進(jìn)行實(shí)體關(guān)系抽取，能使現(xiàn)有的模型在綜合考慮文本和視覺(jué)特征時(shí)獲得更好的性能。即多模態(tài)知識(shí)圖譜在傳統(tǒng)知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，把多模態(tài)化的認(rèn)知體驗(yàn)與相應(yīng)的符號(hào)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建多種模態(tài)下的實(shí)體，以及多模態(tài)實(shí)體間多種模態(tài)的語(yǔ)義關(guān)系，即使得圖譜本身一開(kāi)始就具備多模態(tài)的特性。

知識(shí)圖譜實(shí)體是具有可區(qū)別性且獨(dú)立存在的某種事物。如某一個(gè)人、某一個(gè)城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬(wàn)物有具體事物組成，此指實(shí)體。如 “中國(guó)”、“美國(guó)”、“日本”等。實(shí)體是知識(shí)圖譜中的最基本元素，不同的實(shí)體間存在不同的關(guān)系。

本質(zhì)上， 知識(shí)圖譜旨在描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念及其關(guān)系，其構(gòu)成一張巨大的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。現(xiàn)在的知識(shí)圖譜已被用來(lái)泛指各種大規(guī)模的知識(shí)庫(kù)。

我國(guó)知識(shí)圖譜的研究起步較晚，缺乏對(duì)知識(shí)圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識(shí)圖譜應(yīng)用近年來(lái)在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻(xiàn)分布于不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的期刊，實(shí)際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢(shì)。對(duì)繪制知識(shí)圖譜，并基于知識(shí)圖譜進(jìn)行情報(bào)研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

在知識(shí)圖譜和知識(shí)構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，行業(yè)數(shù)字平臺(tái)(IDP)以本體建模、知識(shí)圖譜技術(shù)為核心，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)，利用人工智能、自然語(yǔ)言處理技術(shù)構(gòu)建對(duì)象、屬性、關(guān)系，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)體系，支撐智能搜索、對(duì)象超級(jí)檔案、關(guān)系探索、路徑分析、關(guān)聯(lián)分析、行為時(shí)序分析等智能服務(wù)，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)沉淀、知識(shí)共享、知識(shí)查找、知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)協(xié)同，下一步圍繞科技、科研、應(yīng)急、自然資源等重點(diǎn)行業(yè)探索知識(shí)圖譜與基于行業(yè)知識(shí)構(gòu)建的類(lèi)行業(yè)大模型融合應(yīng)用場(chǎng)景。

隨著各大科技巨頭逐步加強(qiáng)知識(shí)圖譜布局，知識(shí)圖譜必將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，助力各大企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)化智能平臺(tái)。

目前在風(fēng)控領(lǐng)域,知識(shí)圖譜產(chǎn)品為精準(zhǔn)揭露“欺詐環(huán)”、“窩案”、“中介造假”、“洗錢(qián)”和其他復(fù)雜的欺詐手法,提供了新的方法和工具。

在反欺詐技術(shù)涉及的推理機(jī)制方面,中郵消費(fèi)金融知識(shí)圖譜風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)平臺(tái)亦在之前自主研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)反欺詐系統(tǒng)“中郵星網(wǎng)”的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了新突破。通過(guò)易操作的圖形化頁(yè)面,使用者可靈活組合知識(shí)和推理規(guī)則,挖掘潛在的信息與風(fēng)險(xiǎn);可以支持基于規(guī)則的直接推理,通過(guò)推理挖掘潛在事實(shí),實(shí)現(xiàn)對(duì)已有數(shù)據(jù)的充分利用;推理規(guī)則的可拓展性更好,未來(lái)將支持基于圖與模型的概率性推理。這對(duì)于提升反欺詐效率、防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)具有重要作用。

知識(shí)圖譜賦能高校教育改革

新形勢(shì)下，中國(guó)制造與人工智能相結(jié)合的智能制造孕育而生。知識(shí)圖譜充分發(fā)揮信息技術(shù)在高等教育人才培養(yǎng)過(guò)程中的重要作用，更好地促進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合與創(chuàng)新發(fā)展，推動(dòng)新時(shí)代本科高校教育教學(xué)改革。

近年來(lái)，鄭州輕工業(yè)大學(xué)十分重視智慧校園建設(shè)，具備開(kāi)展智慧教學(xué)改革的基礎(chǔ)和環(huán)境。學(xué)校規(guī)劃了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析及治理平臺(tái)，對(duì)諸多系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析挖掘，以人才培養(yǎng)為核心推動(dòng)學(xué)校向智慧教育轉(zhuǎn)型。李祖賀副教授所在團(tuán)隊(duì)一直從事人工智能、大數(shù)據(jù)分析與處理和知識(shí)圖譜等方面的研究，曾主持一系列相關(guān)的國(guó)家自然科學(xué)基金和河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目，在數(shù)據(jù)挖掘、認(rèn)知計(jì)算和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方面具有較為扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)積累。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。知識(shí)圖譜行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)知識(shí)圖譜行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對(duì)未來(lái)幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專(zhuān)業(yè)的預(yù)判。

本報(bào)告同時(shí)揭示了知識(shí)圖譜市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門(mén)也具有極大的參考價(jià)值。同時(shí)包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專(zhuān)業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

想了解關(guān)于更多知識(shí)圖譜行業(yè)專(zhuān)業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫(xiě)的《2023-2028年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

  知識(shí)圖譜指顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。知識(shí)圖譜實(shí)體指的是具有可區(qū)別性且...

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