鋼鐵智能制造行業(yè)深度調研與投資趨勢預測

• 劉明月 2023年9月25日 來源：中研研究院 381 18
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鋼鐵智能制造市場形勢的變動會造成增長波動，也為產業(yè)升級提供了重要機遇。今年以來，鋼鐵企業(yè)著力推進研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、綠色轉型，高端化、智能化、綠色化水平穩(wěn)步提升。

《鋼鐵行業(yè)穩(wěn)增長工作方案》提出，2023年，鋼鐵行業(yè)供需保持動態(tài)平衡，全行業(yè)固定資產投資保持穩(wěn)定增長，經濟效益顯著提升，行業(yè)研發(fā)投入力爭達到1.5%，工業(yè)增加值增長3.5%左右;2024年，行業(yè)發(fā)展環(huán)境、產業(yè)結構進一步優(yōu)化，高端化、智能化、綠色化水平不斷提升，工業(yè)增加值增長4%以上。

當前，中國鋼鐵產業(yè)正處于發(fā)展的"換擋期"，以規(guī)模效益為代表的舊動能已經開始顯得有些動力不足。只有整個產業(yè)鏈不斷向高端邁進，中國鋼鐵產業(yè)才能在未來的發(fā)展過程中獲取新的動力。

未來鋼鐵行業(yè)的競爭將不再是價格的競爭，而是效率和質量的競爭。要想實現生產質量和效率的大幅提升，對于鋼企而言，除了提升裝備水平，夯實自身轉型升級的硬件基礎之外，更多的是要從制造向智能制造方面轉型。在筆者看來，智能制造是中國鋼鐵企業(yè)邁向高端的"催化劑"，同時也是整個產業(yè)轉型升級的一個新方向。

鋼鐵產業(yè)走向高端的路徑是智能制造。一方面，就硬件設備而言，當前中國鋼鐵產業(yè)的整體裝備水平和國外差距不大，甚至一些企業(yè)的裝備要優(yōu)于國外企業(yè)，但是，在產品質量和效率上卻處于相對落后的位置，一個重要原因在于智能制造方面的軟實力明顯不足，這種不足主要體現在設備流程信息化水平、數據聯動等方面。要想改變這種局面，鋼企必須挺進智能制造領域，以此來帶動產品和產業(yè)升級。

通過上述分析，智能制造落實在鋼鐵行業(yè)中的應用，首先需要提高國家技術創(chuàng)新能力，組建國家重點實驗室和專業(yè)工程技術中心，引進和培訓專業(yè)技術人才，針對企業(yè)的實際情況進行專項學習和研究，提高企業(yè)的學習創(chuàng)新能力，重點突破自主可控軟件的技術研發(fā)，拉近我國與發(fā)達國家的差距。其次需要改變國外產品比國內產品好的思維模式，積極研發(fā)國產大型制造設備的芯片等產品，并在國家政策的扶持下鼓勵制造企業(yè)應用國產設備。最后政府加大政策的扶持力度，企業(yè)想要提高市場競爭力，必須順應信息化建設，積極配合。

中研研究院出版的《2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業(yè)深度調研與投資趨勢預測研究報告》顯示

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》強調“十四五”期間，我國將大力發(fā)展智能裝備，包括智能焊接機器人、超快激光等先進激光加工設備、激光跟蹤測量等智能檢測裝備和儀器等。《規(guī)劃》指出到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數字化網絡化，重點行業(yè)骨干企業(yè)基本實現智能化。

從鋼鐵智能制造需求驅動層面而言，眾多鋼企在業(yè)務數字化向數據業(yè)務化演變的過程中，需求也在不斷變化。未來在制造過程中植入信息能力，可逐步實現自感知、自決策、自執(zhí)行，并借此重塑傳統(tǒng)制造業(yè)模式。

鋼鐵智能制造業(yè)務形態(tài)和產品需求將會更加追求個性化 和差異化，這將終結鋼鐵行業(yè)傳統(tǒng)的同質化大規(guī)模批量制造模式。這種顛覆性的變革，無疑將倒逼 鋼鐵行業(yè)轉型升級，以適應新的業(yè)務形態(tài)對鋼鐵材料需求。目前，少數大型鋼鐵企業(yè)已經在滿足個 性化產品需求方面提前進行了布局，取得了一定的成效。

近年來，各大鋼企紛紛確立數字化轉型發(fā)展戰(zhàn)略，進一步優(yōu)化產業(yè)結構，并在實際成效方面取得了一定成績。

2023年以來，面對傳統(tǒng)市場需求恢復不足、階段性供需矛盾加大、行業(yè)盈利能力下降等困難，廣大鋼鐵企業(yè)努力提升供給能力、推進降本增效。前7個月，鋼鐵行業(yè)工業(yè)增加值同比增長6.6%，較工業(yè)平均水平高2.8個百分點，總體保持平穩(wěn)增長態(tài)勢。

2023年前8個月，粗鋼、生鐵、鋼材產量分別為71293萬噸、60359萬噸、90920萬噸，同比分別增長2.6%、3.7%、6.3%;出口鋼材5878.5萬噸、同比增長28.4%。

生產擴大的同時，鋼價走低、成本居高的難題讓企業(yè)經營面臨較大挑戰(zhàn)。據中鋼協(xié)監(jiān)測，上半年，中國鋼材價格指數(CSPI)平均值為113.21點，同比下降15.4%。

鋼鐵智能制造行業(yè)深度調研與投資趨勢預測

隨著產業(yè)結構持續(xù)調整，我國鋼鐵需求結構發(fā)生了較為明顯的變化。新能源汽車消費升溫、出口擴大，帶動國內汽車用鋼需求穩(wěn)步增長，風電、光伏等基礎設施建設增長明顯，帶動了板材及品種鋼需求增長，船舶、家電等行業(yè)需求也較為旺盛，“與此同時，建筑用鋼需求有所下滑，制約了鋼鐵消費，未來鋼鐵智能制造發(fā)展?jié)摿O大。

鋼鐵智能制造市場形勢的變動會造成增長波動，也為產業(yè)升級提供了重要機遇。今年以來，鋼鐵企業(yè)著力推進研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、綠色轉型，高端化、智能化、綠色化水平穩(wěn)步提升。

第一章 鋼鐵智能制造行業(yè)概述

第二節(jié) 國內外智能制造的現狀及趨勢

一、中國智能制造發(fā)展現狀

智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點出發(fā)，在合理的整體規(guī)劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向，分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環(huán)節(jié)的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統(tǒng)。

目前中國智能制造仍面臨關鍵裝備與核心零部件受制于人、中小企業(yè)難以融入智能制造浪潮、大部分鋼鐵智能制造企業(yè)缺少智能制造的文化內核等重大挑戰(zhàn)，制造業(yè)企業(yè)要順應趨勢，提前規(guī)劃，明確目標，關注網絡協(xié)同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”的原則，分階段、持續(xù)性地實施智能化轉型。

“智能制造”這一概念最早由美國學者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《Manufacturing Intelligence》中出現，他們將智能制造定義為機器人應用制造軟件系統(tǒng)技術、集成系統(tǒng)工程以及機器人視覺等技術，實行批量生產的系統(tǒng)性過程。工信部出臺的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中，將智能制造定義為基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。

智能制造是通過新一代信息技術、自動化技術、工業(yè)軟件及現代管理思想在制造企業(yè)全領域、全流程的系統(tǒng)應用而產生的一種全新的生產方式。鋼鐵智能制造的應用能夠使制造業(yè)企業(yè)實現生產智能化、管理智能化、服務智能化與產品智能化。

智能制造代表著先進制造技術與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯至上世紀中葉，其發(fā)展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數字化制造，以計算、通訊和控制應用為主要特征;從上世紀九十年代中期發(fā)展至今的網絡化制造，伴隨著互聯網的大規(guī)模普及應用，先進制造進入了以萬物互聯為主要特征的網絡化階段;當前，在大數據、云計算、機器視覺等技術突飛猛進的基礎上，人工智能逐漸融入制造領域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術的發(fā)展水平與制造業(yè)應用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應、自決策、自執(zhí)行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發(fā)展目標。

近年來，中國的經濟發(fā)展已由高速增長階段逐步轉入高質量發(fā)展階段，政府更加關注于優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力。制造業(yè)是供給側結構性改革的主要領域，盡管制造業(yè)增加值在全國GDP總量中的比重呈下降態(tài)勢，但以制造業(yè)為代表的實體經濟才是中國經濟高質量發(fā)展的核心支撐力量。2015-2016年，中國制造業(yè)增加值的同比增速僅為3.5%和5.9%，原料、土地、人力資源等生產要素成本的不斷上漲使制造業(yè)本就不高的利潤率很難提升。提高質量效益、轉變生產方式是中國制造業(yè)必須要解決的問題，而發(fā)展智能制造正是中國制造由大到強的必由之路。

智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的方法，我們可以把制造智能化理解為企業(yè)在引入數控機床、機器人等生產設備并實現生產自動化的基礎上，再搭建一套精密的“神經系統(tǒng)”。智能“神經系統(tǒng)”以ERP(企業(yè)資源計劃系統(tǒng))、MES(生產過程執(zhí)行系統(tǒng))等管理軟件組成中樞神經，以傳感器、嵌入式芯片、RFID標簽、條碼等組件為神經元，以PLC(可編程邏輯控制器)為鏈接控制神經元的突觸，以現場總線、工業(yè)以太網、NB-IoT等通信技術為神經纖維。企業(yè)能夠借助完善的“神經系統(tǒng)”感知環(huán)境、獲取信息、傳遞指令，以此實現科學決策、智能設計、合理排產，提升設備使用率，監(jiān)控設備狀態(tài)，指導設備運行，讓自動化生產設備如臂使指。

制造業(yè)企業(yè)智能化不存在“放之四海而皆準”的普適路徑。制造業(yè)企業(yè)實現智能化要從自身的核心痛點出發(fā)，在合理且有延續(xù)性的整體規(guī)劃與頂層設計的基礎上，沿著智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向，分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環(huán)節(jié)的“智造能力”，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統(tǒng)。

對制造業(yè)企業(yè)生產活動中各個環(huán)節(jié)的六種典型智能制造能力從預期收益、實施難度、成本下降、資金投入、時間跨度五個維度進行分析評價，并以此為基礎提出智能化路徑示例。

數字化設計是智能制造系統(tǒng)的源頭，是企業(yè)實現數字化、智能化道路上必須要突破的關鍵點。制造業(yè)中的設計包括產品設計、工藝設計、工藝優(yōu)化、樣品制造、檢測檢驗等一系列過程。傳統(tǒng)的研發(fā)設計流程是以模塊分立形式，按照順序完成開發(fā)，產品開發(fā)周期長且質量得不到保證。而數字化設計借助計算機輔助設計軟件(CAX)、三維設計與建模工具等技術能夠賦予企業(yè)將研發(fā)過程全面數字化、模型化，實現研發(fā)設計流程的高度集成、協(xié)同與融合，大幅縮短產品開發(fā)周期，降低開發(fā)風險和開發(fā)費用。

目前CAX類軟件在國內制造業(yè)企業(yè)中已有一定程度應用基礎，但從發(fā)展趨勢及與智能制造系統(tǒng)的契合程度來看，第三代產品設計語言MBD(基于模型的設計)技術將成為數字化設計的主武器，MBD的應用將打通數字化設計與數字化制造，使三維模型成為制造的唯一數據源，鋼鐵智能制造產品模型在整個生命周期得到充分利用。

智能制造單元是針對離散加工現場，將一組能力相近的加工設備和輔助設備進行模塊化、集成化、一體化的聚合，使其具備多品種少批量產品的生產輸出能力。對于離散制造領域的中小型企業(yè)來說，打造智能制造單元是開啟智能化道路行之有效的切入點，其最大的作用在于提升設備開動率，加快生產節(jié)奏，“簡單粗暴”的通過增加產出來提升企業(yè)收益。

奇步自動化控制設備有限公司推出的“智造單元”是智能制造單元的成熟范式之一?！爸窃靻卧笔且环N模塊化的小型數字化工廠實踐，整個單元由自動化模塊、信息化模塊和智能化模塊三部分組成，以“最小的數字化工廠”實現企業(yè)在多品種小批量乃至單件自動化的生產智能化。

生產全過程數字化是將“人、機、料、法、環(huán)”五個層面的數據連接、融合并形成一個完整的閉環(huán)系統(tǒng)，通過對生產全過程數據的采集、傳輸、分析、決策，優(yōu)化資源動態(tài)配置，提升產品質量管控。生產全過程數字化需要企業(yè)在人員配備、自動化設備、設備連接、環(huán)境感知等各方面具備良好的基礎，即前文中提到的智能“神經系統(tǒng)”包含的要素必須齊全。在此基礎上，生產全過程數字化的重點工作是打通各種數據流，包括從生產計劃到生產執(zhí)行(ERP與MES)的數據流、MES與控制設備和監(jiān)視設備之間的數據流、現場設備與控制設備之間的數據流。有條件的企業(yè)可以自主研發(fā)或委托開發(fā)生產數字化集成平臺，將不同生產環(huán)節(jié)的設備、軟件和人員無縫地集成為一個協(xié)同工作的系統(tǒng)，實現互聯、互通、互操作。

物流倉儲是制造業(yè)中極為重要的一環(huán)，如果說通信網絡是智能制造系統(tǒng)的神經纖維，那么物流倉儲則可視為智能制造系統(tǒng)的血管。智能物流倉儲系統(tǒng)的應用能夠使原材料、輔助物料、在制品、制成品等物理對象在各個生產工序間順暢流轉，并通過提升倉庫貨位利用效率、提高倉儲作業(yè)的靈活性與準確性、合理控制庫存總量、降低物流倉儲人員需求數量等方式大幅壓縮物流倉儲成本。

智能物流倉儲系統(tǒng)盡管不直接參與產品的生產，但作為整個智能制造系統(tǒng)中的重要子系統(tǒng)，其組成架構也與之類似，分為設備層、操作層、企業(yè)層，設備層包括倉儲設備、物流設備、識別設備;操作層由WMS、WCS、TMS等軟件構成;企業(yè)層則對接ERP、CRM、SCM等管理軟件的采購、計劃、庫存、發(fā)貨等模塊，融入總系統(tǒng)的閉環(huán)中。

銷售是所有企業(yè)的核心業(yè)務之一，智能制造系統(tǒng)中的銷售智能化除了應用CRM等軟件管理銷售業(yè)務外，更為重要的是在訂單獲取層面發(fā)揮作用。在當前個性化需求日益旺盛的環(huán)境下，企業(yè)通過建立定制平臺，能夠將用戶提前引入到產品的設計、生產過程中，通過差異化的定制參數、柔性化的生產，使個性化需求得到快速實現，以此提升品牌價值，增加用戶粘性。與之相匹配的，企業(yè)應將定制平臺與智能制造系統(tǒng)中的研發(fā)設計、計劃排產、制造執(zhí)行等模塊實現協(xié)同與集成，實現從線上用戶定制方案，到線下柔性化生產的全定制過程;在企業(yè)后臺建立個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析，并反饋到研發(fā)設計部門，優(yōu)化產品及工藝，基于用戶需求新趨勢開展研發(fā)活動。

智能制造視角下的產品服務是借助云服務、數據挖掘和智能分析等技術，捕捉、分析產品信息，更加主動、精準、高效的給用戶提供服務，推動企業(yè)價值鏈向后延伸。遠程運維服務即是典型的制造企業(yè)智能化服務模式，企業(yè)利用物聯網、云計算、大數據等技術對生產并已投入使用的智能產品的設備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等維度的數據進行采集、篩選、分析、儲存和管理，基于上述數據的分析結果為用戶提供產品的日常運行維護、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優(yōu)化、遠程升級等服務。

遠程運維服務可以有效降低設備故障率，提升設備使用率與使用壽命，既能減輕制造商的負擔，又能顯著提升產品價值。遠程運維對于企業(yè)產品的智能化程度要求較高，產品必須配備開放的數據接口，具備數據采集、通信模塊;鋼鐵智能制造企業(yè)還需建立遠程運維服務前端平臺與后端數據中心，采集產品數據并基于大數據分析與計算，向用戶提供增值服務。

智能制造系統(tǒng)的整體規(guī)劃與頂層設計是制造業(yè)企業(yè)正式踏上智能化道路的第一步，企業(yè)在這一環(huán)節(jié)要為“我是誰、我在哪、我要干什么”三大問題尋找答案：首先要明確“我是誰”，詳細掃描企業(yè)自身的核心競爭力、運營情況、財務狀況、人員配備、組織架構等基礎條件;而后通過智能制造能力成熟度模型等工具進行智能程度自評與診斷，了解企業(yè)缺失的智能制造要素、已具備和尚未具備的智能制造能力，精準定位企業(yè)目前所處的智能化階段，搞清楚“我在哪”;在回答了前兩個問題的基礎上，以企業(yè)發(fā)展的核心痛點為切入點，以獲取關鍵“智造能力”為階段性目標，以搭建完整、高效、科學的智能制造系統(tǒng)為發(fā)展方向，按照統(tǒng)一架構和統(tǒng)一標準規(guī)劃設計智能制造系統(tǒng)總體實施方案及核心要素能力解決方案，確保企業(yè)在智能化之路上知道“我要干什么”。

二、中國智能制造發(fā)展歷程

圖表：中國智能制造行業(yè)發(fā)展歷程

數據來源：中研普華研究院

智能制造發(fā)展需經歷自動化、信息化、互聯化、智能化四個階段。我國目前仍處于“工業(yè)2.0”(自動化)的后期階段，“工業(yè)3.0”(信息化)還待普及，“工業(yè)4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。

二、我國智能制造未來趨勢

1.關鍵裝備、核心零部件受制于人，短期內難以實現國產替代

我國近90%的芯片、70%的工業(yè)機器人、80%的高檔數控機床和80%以上的核心工業(yè)軟件依賴進口。這造成國內制造業(yè)企業(yè)智能化改造成本居高不下，嚴重制約我國智能制造的整體進展。以工業(yè)機器人為例，中國已經連續(xù)六年成為工業(yè)機器人第一消費大國，2017年中國工業(yè)機器人銷量達到了13.8萬臺，全球占比達到36%。而其中僅有3.5萬臺是由國內工業(yè)機器人制造商生產，國產率僅為25.2%，比2016年的31%還下降了近6個百分點。由此可見，中國制造業(yè)企業(yè)在提升自動化水平時優(yōu)先選取的是選購國外品牌的工業(yè)機器人，國產機器人盡管發(fā)展較快，但短時間內難以滿足智能制造的需求。

2.小微企業(yè)難以融入智能化發(fā)展浪潮

在全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，84.2%的企業(yè)屬于小型企業(yè)，規(guī)模以下(年主營業(yè)務收入2000萬元以下)尚有200余萬家小微企業(yè)。廣大小微企業(yè)是制造業(yè)的根基，其智能化水平很大程度上影響著中國智能制造工程的實施效果。然而從《中國制造2025》戰(zhàn)略提出以來，由于自有資金不足、信息化基礎薄弱、缺乏相關人才等多方面因素的影響，大部分中國制造業(yè)小微企業(yè)只能羨慕大企業(yè)申請智能制造試點示范項目、圍觀大企業(yè)開展轟轟烈烈的智能化改造，自己卻難以融入智能制造的發(fā)展浪潮。相比于大中型企業(yè)，小微企業(yè)的智能化之路面臨更大的試錯成本和不可控風險，稍有不慎就會危及生存。

3.鋼鐵智能制造流程領域有望率先實現智能化

智能制造系統(tǒng)是一個覆蓋設計、物流、倉儲、生產、檢測等生產全過程的極其復雜的巨系統(tǒng)，企業(yè)要搭建一個完整的智能制造系統(tǒng)，最困難也是最核心的部分就是生產過程數字化。尤其是對于生產工藝復雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領域，產品往往由多個零部件經過一系列不連續(xù)的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性，要做到生產全程數字化、可視化、透明化殊為不易。

與離散領域顯著不同的是，流程領域的生產流程本質上是連續(xù)的，被加工處理的工質不論是產生物理變化還是化學變化，其過程不會中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產工藝相對簡單，生產流程清晰連貫，生產全過程數字化難度相對較低。流程領域企業(yè)接下來要做的是在全面貫通整合各階段數據的基礎上，運用人工智能的深度學習、強化學習(主要是動態(tài)規(guī)劃方法)進行實時數據分析和實時決策，并進一步將智能系統(tǒng)延伸至供應鏈、生產后服務等各個環(huán)節(jié)，最終實現全面智能化。

4.供應鏈協(xié)同倒逼產業(yè)鏈上游企業(yè)“上馬”智能制造

制造業(yè)企業(yè)智能化的動力本源是響應市場需求，這點在消費品制造領域尤為明顯，乘用車、家電、3C、服裝、醫(yī)藥、食品等直接面向消費者的制造業(yè)企業(yè)搭建智能制造系統(tǒng)的主要目的即是實現高度柔性生產，快速、準確地實現消費者對產品的個性化、定制化需求。如果我們把視角向上推，對于原材料工業(yè)和裝備工業(yè)的企業(yè)而言，智能化浪潮前沿的消費品制造廠商即是他們的市場所在，要跟上客戶多品種、小批量的生產節(jié)奏，就必然要大幅提升自身的產品創(chuàng)新能力、快速交貨能力以及連續(xù)補貨能力?？焖僮兓氖袌鲂枨髲南M端沿著產業(yè)鏈不斷向上傳導，下游企業(yè)生產方式的顛覆與創(chuàng)新迫使上游供應商融入智能化浪潮，智能制造倒逼機制就此形成。在這種倒逼機制的作用下，產業(yè)鏈上游企業(yè)要主動適應變化，實現柔性生產，基于供應商先期介入思維，通過網絡協(xié)同制造確立競爭優(yōu)勢，否則將面臨被市場淘汰的風險。

中國鋼鐵智能制造行業(yè)市場的發(fā)展現狀，通過公司資深研究團隊對市場各類資訊進行整理分析，鋼鐵智能制造行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現狀，為投資者進行投資作出行業(yè)前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業(yè)投資策略和營銷策略等方面的建議。

中國鋼鐵智能制造行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、鋼鐵智能制造發(fā)展策略與投資建議等進行了分析。

據了解，該行業(yè)發(fā)展空間極大，未來鋼鐵智能制造市場現狀如何呢?請查看，中研研究院出版的《2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業(yè)深度調研與投資趨勢預測研究報告》。

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