智慧醫(yī)院應用投資新方向

• 陳博 2023年10月10日 來源：中研網(wǎng) 936 58
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在 5G醫(yī)療方面，研發(fā)基于 5G技術的遠程醫(yī)療平臺和院前急救平臺。5G遠程醫(yī)療平臺利用 5G網(wǎng)絡高速率低延遲的特性，實現(xiàn) 4K/8K的遠程高清會診、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的高速傳輸和共享，提高診斷準確率和指導效率，實現(xiàn)優(yōu)質醫(yī)療資源下沉、醫(yī)聯(lián)體間的資源共享。5G院前急救平臺利

欲了解更多中國智慧醫(yī)院行業(yè)的未來發(fā)展前景，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2023-2028年中國智慧醫(yī)院行業(yè)市場現(xiàn)狀調查研究與發(fā)展戰(zhàn)略預測報告》。

2022年智慧醫(yī)療行業(yè)投資事件66起，融資金額超百億元。2022年6月，華深智藥完成近5億元A輪融資，本輪融資由五源資本領投，高榕資本、Neumann Capital以及三家天使輪投資方襄禾資本、高瓴創(chuàng)投、清智資本跟投。華深智藥將繼續(xù)專注AI+新藥開發(fā)領域，完善AI高性能計算能力，拓展高通量實驗平臺，并同時推進管線自主研發(fā)與對外合作。

針對不同場景的應用層開發(fā)主要包括智慧病房、智慧后勤、智慧管理、5G醫(yī)療和輔助診療等智慧醫(yī)院領域核心產品和解決方案的研發(fā)和應用。

在智慧病房方面，公司將通過研發(fā)智慧病房綜合管理平臺、床旁智能交互系統(tǒng)，衍生物聯(lián)網(wǎng)體溫貼、心電貼、智能床墊、醫(yī)護腕表、患者手環(huán)、輸液監(jiān)護、環(huán)境監(jiān)測、移動護理等配套子模塊和系統(tǒng)，幫助醫(yī)院實現(xiàn)醫(yī)護人員和病人交互、病人生命體征智能采集等功能。減輕醫(yī)護人員工作強度的同時，為患者、家屬、醫(yī)生、護士、運維人員和醫(yī)院管理者提供全方位的病房信息化服務。

在智慧后勤方面，公司將通過研發(fā)醫(yī)院智慧后勤管理平臺、人員與資產標簽，實現(xiàn)醫(yī)療器械的全生命周期管理，以及對藥品、能耗、醫(yī)療廢棄物、被服、消毒供應室等醫(yī)療物資的可追溯管理。通過醫(yī)療設備全生命周期監(jiān)控，可以時刻掌握設備工作動態(tài)，有效防范未知風險，消除安全隱患，提高醫(yī)療設備的可靠性，降低醫(yī)療設備的維護成本。藥品等醫(yī)療物資的可追溯管理模式能有效減少院內各部門的庫存管理壓力，減少醫(yī)院臨床人員、臨床藥師在物流方面的工作量。

在智慧管理方面，公司將通過建設物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理平臺，打造院長駕駛艙，讓醫(yī)院管理者能夠更加清晰、及時、全方位地了解醫(yī)院各核心業(yè)務對象的運行狀態(tài)并進行行為管理，實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)智能分析和決策預警精準支持。通過引進人工智能技術進行輔助識別、監(jiān)測，進一步提升醫(yī)院管理效率。院長駕駛艙通過對醫(yī)療服務、醫(yī)院管理、智慧物聯(lián)等醫(yī)院經營數(shù)據(jù)進行分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值，通過各種常見的數(shù)據(jù)圖表形象標示醫(yī)院運行的關鍵指標(KPI)、直觀的監(jiān)測醫(yī)院運營情況，并可以對異常關鍵指標預警和挖掘分析，具有直觀性、靈活配而且提升了高層的決策能力。

在 5G醫(yī)療方面，研發(fā)基于 5G技術的遠程醫(yī)療平臺和院前急救平臺。5G遠程醫(yī)療平臺利用 5G網(wǎng)絡高速率低延遲的特性，實現(xiàn) 4K/8K的遠程高清會診、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的高速傳輸和共享，提高診斷準確率和指導效率，實現(xiàn)優(yōu)質醫(yī)療資源下沉、醫(yī)聯(lián)體間的資源共享。5G院前急救平臺利用 5G網(wǎng)絡實時傳輸醫(yī)療設備監(jiān)測信息、車輛實時定位信息、車內外視頻畫面，便于實施遠程會診和遠程指導，對院前急救信息進行采集、處理、存儲、傳輸、共享可充分提升救治效率，提高服務質量，優(yōu)化服務流程和服務模式。

在輔助診療方面，通過AI技術與醫(yī)學知識融合應用，構建AI輔助診療系統(tǒng)，全流程賦能專科醫(yī)生診療流程。AI輔助診療圍繞實證醫(yī)療知識庫和輔助診療系統(tǒng)兩大研發(fā)內容，一方面通過臨床醫(yī)學文獻和醫(yī)生領域專家診斷案例進行深度模式識別和關聯(lián)分析，抽取數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，如癥狀與診斷結果、癥狀與處方、同一疾病患者的癥狀等關聯(lián)規(guī)則挖掘，構建實證醫(yī)療知識庫。另一方面通過識別通用性的臨床行醫(yī)路徑，基于實證醫(yī)療知識庫提供診斷公式參考、藥效信息查詢、相關病例檢索等服務，在診斷、治療、康復等關鍵環(huán)節(jié)給出通用診斷規(guī)則和治療手段，全流程賦能專科醫(yī)生診療流程，優(yōu)化臨床輔助決策，減輕醫(yī)生負擔，提高診療滿意度。

1、醫(yī)院管理

在病歷管理方面，NLP結合知識圖譜，可以處理大量復雜的病歷文本信息，并通過對病歷管理制度的學習，搭建病歷管理智能化系統(tǒng)，對未及時錄入病歷的醫(yī)生進行到期提醒，標注病歷錄入漏掉內容，如果病歷錄入不一致或不合規(guī)，給與及時報警，保證病歷錄入質量。

2、保險支付

AI基于對大量臨床指南、醫(yī)保政策等數(shù)據(jù)的學習，構建醫(yī)療費用審核模型，對于提交的醫(yī)療費用數(shù)據(jù)進行匹配分析，篩出不合理的單據(jù)交由人工復核，為合理控費提供支撐。同時，憑借積累的醫(yī)學知識圖譜和算法，能夠全方位分析被保險人的發(fā)病率、檢查檢驗頻次、再次住院率、用藥情況、康復效果等內容，綜合得出其風險等級，保險公司據(jù)此推出個性化產品及收費方案。再結合大數(shù)據(jù)風控模型和保險理賠規(guī)則，根據(jù)客戶發(fā)生的風險類型和傷害程度計算理賠金額，加快賠付流程。

進一步挖掘院內外服務場景，從治療環(huán)節(jié)到全生命周期服務。未來，在服務場景上，智慧醫(yī)療將已有院內外服務的基礎上縱深挖掘，逐步實現(xiàn)全方位覆蓋，為醫(yī)療提效，用智慧賦能;在服務環(huán)節(jié)上，由單一治療環(huán)節(jié)向服務患者全生命周期轉變，不僅關注“已病”，也關注“未病”及“病后”。

院內外場景雙向覆蓋，夯實醫(yī)療信息化基礎?；谠\療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù)，更有效的進行院內績效管理、控費、輔助醫(yī)生決策。

院內場景：夯實醫(yī)療信息化基礎，基于診療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù)，更有效的進行院內績效管理、控費、輔助醫(yī)生決策。實現(xiàn)院內院間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，建設全民健康信息平臺，推動數(shù)字共享、流通機制建設，為數(shù)字療法等新型治療方案提供想象空間。

院外場景：建設更完善的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院體系整合線上線下服務能力，參與用戶潛在醫(yī)療需求各個環(huán)節(jié)。深入研究疾病，設計線上管理標準流程，對患者結果負責。為家庭提供更及時有效醫(yī)療服務將服務場景從醫(yī)院延伸至家庭，改善患者的就診體驗，增強醫(yī)療服務的即時性和藥品服務可及性。

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