2021年中國大數(shù)據(jù)應用行業(yè)全景調(diào)研

• 2021年7月6日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 962 60
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大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴展的存儲系統(tǒng)。

近年來，在全球經(jīng)濟數(shù)字化浪潮的帶動下，我國大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的融合應用不斷拓展。大數(shù)據(jù)企業(yè)正在嘗到與實體經(jīng)濟融合發(fā)展帶來的“甜頭”。利用大數(shù)據(jù)可以對實體經(jīng)濟行業(yè)進行市場需求分析、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數(shù)據(jù)企業(yè)的目標市場，更成為眾多大數(shù)據(jù)企業(yè)技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發(fā)展給大數(shù)據(jù)企業(yè)帶來的益處和價值正在日益顯現(xiàn)。

目前，大數(shù)據(jù)在電信、智慧城市、電子商務及社交娛樂等行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)規(guī)?；瘧?，中國大數(shù)據(jù)市場將進入高速發(fā)展時期。大數(shù)據(jù)真正的價值體現(xiàn)在從海量且多樣的內(nèi)容中提取用戶行為、用戶數(shù)據(jù)、特征并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，對數(shù)據(jù)資源進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性，實現(xiàn)從產(chǎn)品價值導向到以客戶體驗價值為中心導向的轉(zhuǎn)換，客戶體驗的提升也正是激發(fā)信息消費的根本原因。

中國信息消費市場規(guī)模量級巨大，增長迅速。在網(wǎng)絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術、新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新服務、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數(shù)據(jù)將在行業(yè)領域獲得廣泛應用。

2020年，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模約為378億元，較2019年上漲了7.08%，行業(yè)增速有所放緩。

根據(jù)中研普華研究院報告《2021-2025年中國大數(shù)據(jù)應用行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略咨詢報告》統(tǒng)計分析顯示：

一、大數(shù)據(jù)市場規(guī)模

圖表：2018-2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：中研普華

二、大數(shù)據(jù)應用

1、大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀

國家加大了對大數(shù)據(jù)應用的推動力度，批復了京津冀等7個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)和超過10個大數(shù)據(jù)國家工程實驗室;同時，針對醫(yī)療、交通等行業(yè)，有關部門均出臺了關于大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見，繼續(xù)推動大數(shù)據(jù)在各垂直領域的應用進程。

近六成企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析相關部門。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，59.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關部門;同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門，絕大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。

2、大數(shù)據(jù)應用場景

營銷分析、客戶分析和內(nèi)部運營管理是大數(shù)據(jù)應用最廣泛的三個領域。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過60%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于營銷分析;其次，52.2%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于客戶分析;另外，超過50%的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應用于內(nèi)部運營管理。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

圖表：我國企業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景

數(shù)據(jù)來源：工信部

3、大數(shù)據(jù)應用帶來的效果

大數(shù)據(jù)應用為企業(yè)帶來的最明顯效果是實現(xiàn)了智能決策和提升了運營效率。應用大數(shù)據(jù)后實現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比最高，達到56.7%。機器學習和認知計算等技術的發(fā)展進一步推動了大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的支撐。其次，49.6%的企業(yè)表示應用大數(shù)據(jù)后提升了運營效率;其他效果還包括：更好的管理風險、創(chuàng)造了新的業(yè)務收入、提升了客戶滿意度以及增強生產(chǎn)能力(22.6%)。

4、大數(shù)據(jù)應用的主要障礙

政策限制和數(shù)據(jù)資源短缺是企業(yè)推進大數(shù)據(jù)應用時最突出的障礙。44.1%的受訪企業(yè)認為隱私保護等政策限制是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要障礙，企業(yè)隱私保護、數(shù)據(jù)權屬等大數(shù)據(jù)相關政策尚需完善;其次為數(shù)據(jù)資源短缺，進一步引導企業(yè)推動數(shù)據(jù)的開放，加強數(shù)據(jù)共享至關重要;另外，超過1/3的受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)人才短缺是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)所面臨的主要問題之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才仍有待進一步補充。

5、未來大數(shù)據(jù)投入趨勢

企業(yè)將進一步加大在大數(shù)據(jù)領域的投入。隨著大數(shù)據(jù)技術的逐步成熟以及國家政策的大力推進，受訪企業(yè)普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的投入，其中近20%的企業(yè)預計投入增長在50%以上。

圖表：未來大數(shù)據(jù)投入趨勢

數(shù)據(jù)來源：工信部

中國各型企業(yè)正在逐步意識到大數(shù)據(jù)的業(yè)務價值和商業(yè)價值，并且鑒于數(shù)據(jù)量的迅猛增長和大數(shù)據(jù)分析所帶來的巨大價值，在未來24個月內(nèi)，不論是企業(yè)級(78.1%)還是中小企業(yè)用戶(71.8%)，都將會在大數(shù)據(jù)分析上進行投入，通過部署新的數(shù)據(jù)分析方案來提高大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的效率。這其中，考慮未來12-24個月在新的數(shù)據(jù)分析方案上進行投入的中小企業(yè)用戶比例甚至高于企業(yè)級用戶，鑒于中小企業(yè)在中國市場的龐大數(shù)量，可以想見這將對大數(shù)據(jù)分析形成一股極大的推動力。

三、大數(shù)據(jù)資源

1、數(shù)據(jù)規(guī)模

企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)模增長迅速。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前約70%的企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源總量在50-500TB之間，企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量呈增長趨勢，2020年數(shù)據(jù)量在500TB以上企業(yè)占比為31.4%。

2、數(shù)據(jù)來源

企業(yè)數(shù)據(jù)資源主要來自于企業(yè)內(nèi)部。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來源包括內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)、客戶/用戶數(shù)據(jù)、內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)。與2019年相比，企業(yè)對外部購買的數(shù)據(jù)和政府免費開放的數(shù)據(jù)需求越來越多。但外部購買的數(shù)據(jù)和政府免費開放的數(shù)據(jù)的應用比例仍處于較低水平。

3、數(shù)據(jù)類型

企業(yè)絕大部分數(shù)據(jù)資源為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。68.9%的受訪企業(yè)表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例在70%以上。20.5%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例為50%-70%。根據(jù)訪談，在企業(yè)新增數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增速遠高于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

但企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和利用仍有待提高。72.5%的受訪企業(yè)表示目前仍是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)據(jù)庫進行大數(shù)據(jù)分析。僅有29.1%和12.6%的企業(yè)對圖像/視頻、語音/音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行了分析。隨著大數(shù)據(jù)技術和處理能力的提升，未來企業(yè)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用率將有望進一步得到提升。

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