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      中國行業(yè)研究網(wǎng)行業(yè)分析
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      中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模

      • 2021年9月21日 GuoMeng來源:互聯(lián)網(wǎng) 1246 81
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      近年來,人工智能技術與醫(yī)療健康領域的融合不斷加深,隨著人工智能領域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟,人工智能的應用場景越發(fā)豐富,人工智能技術也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,提升醫(yī)療服務水平的重要因素。

      醫(yī)學人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國,人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題,造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲備充分等特點,又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎。

      2021醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

      近年來,人工智能技術與醫(yī)療健康領域的融合不斷加深,隨著人工智能領域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟,人工智能的應用場景越發(fā)豐富,人工智能技術也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展,提升醫(yī)療服務水平的重要因素。人工智能對于醫(yī)療健康領域中的應用已經(jīng)非常廣泛,從應用場景來看主要分成了語音識別、醫(yī)學影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學、生物技術、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

      近年來,我國人工智能醫(yī)療領域投融資項目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個人工智能醫(yī)療相關項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共2個。

      在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下,越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術替代等領域。其中,有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要布局在輔助診斷領域,而具體業(yè)務又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主,這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫(yī)院管理領域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理,占比為14%。

      人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多,就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析,包括降低醫(yī)療成本,提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領域。

      中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模

      近年來,我國人工智能醫(yī)療領域投融資項目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù),截至2020年年底,共收錄349個人工智能醫(yī)療相關項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共2個。

      據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告2021-2026年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告數(shù)據(jù)顯示

      中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模

      圖表:2018-2020年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模

      數(shù)據(jù)來源:中研普華

      中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局圖譜

      在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下,越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術替代等領域。其中,有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要布局在輔助診斷領域,而具體業(yè)務又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主,這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫(yī)院管理領域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理,占比為14%。

      第三節(jié) 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭分析

      一、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析

      1.行業(yè)競爭層次分析

      從行業(yè)競爭情況來看,我國人工智能醫(yī)療行業(yè)主要參與企業(yè)包括阿里健康、平安好醫(yī)生、騰訊等,這些公司憑借自身的優(yōu)勢占據(jù)人工智能醫(yī)療行業(yè)頭部位置。

      圖表:2020年我國醫(yī)療人工智能企業(yè)TOP10


      數(shù)據(jù)來源:中研普華

      2.行業(yè)競爭格局分析

      醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎技術支持的行業(yè),如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等,典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達。

      下游主要為醫(yī)療人工智能技術的應用層,主要的應用場景有醫(yī)學影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析,代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。

      而在醫(yī)療人工智能技術行業(yè),我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè),這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品,如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導診機器人、語音電子病歷等。

      醫(yī)療人工智能市場未來投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報告2021-2026年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》。


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