2023制藥產業(yè)發(fā)展前景規(guī)劃研究

• 吳亞楠 2023年6月15日 來源：互聯(lián)網 273 10
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《“十四五”生物經濟發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布后，業(yè)內普遍認為藥品、疫苗、現(xiàn)金診療技術和裝備、生物醫(yī)用材料、精準醫(yī)療和檢驗檢測等醫(yī)藥企業(yè)，作為生物經濟重要的組成部分，也將迎來市場爆發(fā)期。

隨著工業(yè)社會發(fā)展從機械化、電氣化向自動化，再向智能化的方向逐步演進，全球工業(yè)發(fā)展迎來了轉型升級的契機。為了搶占制高點，各國紛紛推進新戰(zhàn)略，比如“工業(yè)4.0”，“社會5.0戰(zhàn)略”、“中國制造2025”、“《機器人新戰(zhàn)略》”等，鼓勵制藥企業(yè)轉型升級。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年版化學制藥產業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

2023制藥產業(yè)發(fā)展前景規(guī)劃研究

根據《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，到2030年，我國健康產業(yè)總規(guī)模將達16萬億元。市場預測分析稱，2021-2025年或成為大健康產業(yè)重要發(fā)展窗口期。而《“十四五”生物經濟發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布后，業(yè)內普遍認為藥品、疫苗、現(xiàn)金診療技術和裝備、生物醫(yī)用材料、精準醫(yī)療和檢驗檢測等醫(yī)藥企業(yè)，作為生物經濟重要的組成部分，也將迎來市場爆發(fā)期。

自2005年起，中國便陸續(xù)推出了《促進生物產業(yè)加快發(fā)展的若干政策》、《生物產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《“十三五”生物產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《“十三五”生物技術創(chuàng)新專項規(guī)劃》等一系列規(guī)劃和政策扶持。而此次的“十四五”規(guī)劃為生物經濟的發(fā)展提出了新的發(fā)展路徑和目標。

規(guī)劃提出，力爭到2025年，中國生物經濟總量達到22萬億元，其中核心產業(yè)總量超過7.5萬億，生物經濟成為推動高質量發(fā)展的強勁動力，生物經濟總量規(guī)模邁上新臺階，生物科技綜合實力得到新提升，生物產業(yè)融合發(fā)展實現(xiàn)新跨越，生物安全保障能力達到新水平。

目前，中國已經是全球生物產業(yè)大國，“十三五”末期，生物經濟產值規(guī)模近5萬億元，生物及大健康產業(yè)主營業(yè)務收入規(guī)模超過10萬億元，涵蓋生物醫(yī)藥、生物制造、生物育種、生物能源、生物環(huán)保等。近幾年，生物經濟領域成為投資熱點。

2021年，僅生物醫(yī)藥領域的投融資就達到1113.58億元，較2020年進一步增長26.0%。2022年，全國生物醫(yī)藥領域共發(fā)生融資事件2237起，較2021年增長18.11%。國內生物藥行業(yè)尚處于發(fā)展初期，但近年來生物藥領域的投入力度和政策支持力度不斷加大，2022年市場規(guī)模超過5000億元。在技術快速進步、產業(yè)結構調整和支付能力提升等因素驅動下，我國生物藥市場規(guī)模的增速遠高于我國整體醫(yī)藥市場與其他細分市場，到2025年預計將達8000億元。

智能制藥市場投資

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應降低。“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數據庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關的聯(lián)結，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結構、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結果進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。這些來自供需兩端的驅動力也正式助推了這場資本熱潮。

創(chuàng)新藥市場投資

創(chuàng)新藥一般指創(chuàng)新藥物，創(chuàng)新藥物是指具有自主知識產權專利的藥物。相對于仿制藥，創(chuàng)新藥物強調化學結構新穎或新的治療用途，在以前的研究文獻或專利中，均未見報道。過去十年，在創(chuàng)新藥價格不斷走高、生物技術不斷發(fā)展的背景下，頂流藥物一再突破著自己的天花板。一款成功的創(chuàng)新藥，前途無量。

成都先導：公司在AI領域進行持續(xù)的探索與研究，特別是如何把AI技術與其核心技術DEL/FBDD/SBDD有效結合，更加高效地探索化學空間;公司與騰訊AI Lab合作，共同設計開發(fā)了一款分子骨架躍遷算法。

老齡化帶來的需求擴張以及居民收入不斷提升帶來的對于美好生活的向往，是推動生物醫(yī)藥行業(yè)長期發(fā)展的核心因素，而提供更好治療手段的核心在于創(chuàng)新驅動。在醫(yī)保談判、集采影響出清、全球創(chuàng)新進展等因素催化下，創(chuàng)新藥行情或許值得期待。

制藥行業(yè)報告對中國制藥行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

本報告同時揭示了制藥市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，制藥行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2023-2028年版化學制藥產業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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