商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析 預(yù)計(jì)2026年商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模分析

• 曾燕 2023年10月15日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 328 14
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隨著技術(shù)的發(fā)展、設(shè)備的普及、鏈路的重塑來(lái)迭代，在這一過(guò)程中，行業(yè)賦能者也在快速成熟，通過(guò)技術(shù)和工具為傳統(tǒng)商業(yè)的升級(jí)提供支撐，加快了商業(yè)智能化步伐。

商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)是通過(guò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、知識(shí)管理和分析三部分活動(dòng)，來(lái)收集和評(píng)估復(fù)雜的企業(yè)內(nèi)部和外部競(jìng)爭(zhēng)信息，并將其提交給規(guī)劃者和決策者的一項(xiàng)信息系統(tǒng)。商業(yè)智能化，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必經(jīng)之路。商業(yè)智能化的發(fā)展并不能一蹴而就，而是隨著技術(shù)的發(fā)展、設(shè)備的普及、鏈路的重塑來(lái)迭代，在這一過(guò)程中，行業(yè)賦能者也在快速成熟，通過(guò)技術(shù)和工具為傳統(tǒng)商業(yè)的升級(jí)提供支撐，加快了商業(yè)智能化步伐。

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展分析

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示：

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI)，又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

商業(yè)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力(insight)，促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢(xún)服務(wù)及應(yīng)用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分。

因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢(xún)和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供支持。

提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟。

中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，第一階段為2000年，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國(guó)內(nèi)廠商通過(guò)二次開(kāi)發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內(nèi)需求激增，國(guó)產(chǎn)BI廠商迎來(lái)第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國(guó)內(nèi)AI、大數(shù)據(jù)云計(jì)算飛速發(fā)展，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭相繼推出BI產(chǎn)品。

中國(guó)商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)整合、基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商、垂直領(lǐng)域產(chǎn)品供應(yīng)商、各場(chǎng)景解決方案供應(yīng)商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領(lǐng)域。

由于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理(NLP)和云計(jì)算帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，商業(yè)智能的應(yīng)用近年來(lái)經(jīng)歷了重大轉(zhuǎn)變，降低了其在企業(yè)中的重要性。但商業(yè)智能沒(méi)有消亡，并沒(méi)有被人工智能取代。事實(shí)上，商業(yè)智能變得更容易使用，它正在擴(kuò)展到更多企業(yè)，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現(xiàn)在還將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)納入其中。

與人工智能的深度融合將成為未來(lái)商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢(shì)之一

業(yè)內(nèi)專(zhuān)家表示，當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在數(shù)據(jù)分析的各個(gè)階段納入了人工智能技術(shù)，包括數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應(yīng)用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結(jié)合的主要方式有兩種：使用自然語(yǔ)言交互，以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析(例如，異常檢測(cè)、根本原因分析、預(yù)測(cè)建模)，與人工智能的深度融合將成為未來(lái)商業(yè)智能產(chǎn)品重要發(fā)展趨勢(shì)之一。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，現(xiàn)今商業(yè)智能行業(yè)正處于上升通道，已進(jìn)入爆發(fā)突破發(fā)展階段。2023年，商業(yè)智能行業(yè)取得了重大發(fā)展，多種工具和方法已經(jīng)涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)已經(jīng)成熟，人機(jī)混合智能分析正在迅速發(fā)展，具有實(shí)時(shí)查詢(xún)、仿真模擬等特點(diǎn)的商業(yè)智能系統(tǒng)研發(fā)也已有重大突破。

隨著大數(shù)據(jù)、云技術(shù)的發(fā)展，政務(wù)云的SaaS服務(wù)成為未來(lái)的第二大趨勢(shì)。從降本增效的角度來(lái)看，政務(wù)云已經(jīng)由原來(lái)的轉(zhuǎn)售、定向開(kāi)發(fā)演變?yōu)镾aaS服務(wù)模式。因此，要求低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)或BI商業(yè)智能相關(guān)產(chǎn)品需具備適應(yīng)多租戶(hù)、多應(yīng)用場(chǎng)景的要求。未來(lái)，企業(yè)將持續(xù)投資于商業(yè)智能平臺(tái)，以支持更全面的大數(shù)據(jù)分析和挖掘。由于商業(yè)智能可以解決企業(yè)明確的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)要求，同時(shí)又能節(jié)省大量人力物力，因此將成為企業(yè)發(fā)展的重要工具。

預(yù)計(jì)2026年商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模分析

IDC預(yù)測(cè)商業(yè)智能，到2026年，中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到20.2億美元，未來(lái)五年市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為20.8%。 受數(shù)據(jù)安全、行業(yè)監(jiān)管、合規(guī)要求等因素影響，短期內(nèi)，國(guó)內(nèi)大部分企業(yè)仍會(huì)選擇本地部署模式的商業(yè)智能產(chǎn)品。 預(yù)計(jì)到2026年，本地部署模式仍將占據(jù)中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)的80.9%。

隨著商業(yè)智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，大型企業(yè)間并購(gòu)整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的商業(yè)智能企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究，特別是對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和客戶(hù)需求趨勢(shì)變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場(chǎng)，取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。正因?yàn)槿绱耍淮笈鷥?yōu)秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)商業(yè)智能行業(yè)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶(hù)提供一攬子信息解決方案和咨詢(xún)服務(wù)，最大限度地降低客戶(hù)投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

本報(bào)告利用中研普華長(zhǎng)期對(duì)商業(yè)智能行業(yè)市場(chǎng)跟蹤搜集的一手市場(chǎng)數(shù)據(jù)，同時(shí)依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)提供的大量權(quán)威資料，采用與國(guó)際同步的科學(xué)分析模型，全面而準(zhǔn)確地為您從行業(yè)的整體高度來(lái)架構(gòu)分析體系。讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個(gè)商業(yè)智能行業(yè)的市場(chǎng)走向和發(fā)展趨勢(shì)。

未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景和投資機(jī)會(huì)在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。報(bào)告對(duì)行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問(wèn)題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評(píng)估行業(yè)投資價(jià)值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見(jiàn)建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供參考依據(jù)。

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  2022-2027年中國(guó)商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

  商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI），又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本研究咨詢(xún)報(bào)告由中研...

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