商業(yè)智能市場前景機遇深度分析2023

• 方蔓桃 2023年11月9日 來源：百度 427 21
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商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)是通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、知識管理和分析三部分活動，來收集和評估復雜的企業(yè)內部和外部競爭信息，并將其提交給規(guī)劃者和決策者的一項信息系統(tǒng)。商業(yè)智能化，是產業(yè)數(shù)字化經濟轉型發(fā)展的必經之路。商業(yè)智能化的發(fā)展并不能一蹴而

數(shù)字經濟時代給更多的人帶來生活、工作上的便利與支持。云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新一代信息技術蓬勃發(fā)展，促使企業(yè)商業(yè)模式不斷重塑，引發(fā)一系列變革。尤其2015年以來，國家密集出臺了一系列的支持政策，其中明確指向傳統(tǒng)經濟要借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等科技的賦能，實現(xiàn)轉型，引導社會資本和資源持續(xù)對這一領域加注。商業(yè)智能化市場規(guī)模持續(xù)增長，由2015年的17.61億元增長至2022年的81.5億元24.47%。其中金融領域增長最快，已占到23.3%。

商業(yè)智能(Business Intelligence，BI)是通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、知識管理和分析三部分活動，來收集和評估復雜的企業(yè)內部和外部競爭信息，并將其提交給規(guī)劃者和決策者的一項信息系統(tǒng)。商業(yè)智能化，是產業(yè)數(shù)字化經濟轉型發(fā)展的必經之路。商業(yè)智能化的發(fā)展并不能一蹴而就，而是隨著技術的發(fā)展、設備的普及、鏈路的重塑來迭代，在這一過程中，行業(yè)賦能者也在快速成熟，通過技術和工具為傳統(tǒng)商業(yè)的升級提供支撐，加快了商業(yè)智能化步伐。

如果你想了解商業(yè)智能行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等信息……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。重點分析了我國商業(yè)智能行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對商業(yè)智能行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

商業(yè)智能化一直屬于國家十三五、十四五期間的戰(zhàn)略新興產業(yè)的重要部分。政府出臺了一系列相關政策旨在迎接數(shù)字時代，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數(shù)字經濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府，以數(shù)字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經濟和實體經濟深度融合，為商業(yè)智能化發(fā)展提供堅實基礎。

商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力(insight)，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成。商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。

因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具(大數(shù)據(jù)魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟。

數(shù)據(jù)顯示，2018年中國商業(yè)智能(BI)軟件行業(yè)規(guī)模約為16.6億元，同比增長25.8%，未來中國BI行業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?。預計2019年中國商業(yè)智能(BI)行業(yè)軟件收入規(guī)模在21億左右，增長率達到27.1%。

IDC《2022下半年中國商業(yè)智能軟件市場跟蹤報告》顯示，2022下半年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模為5.1億美元。2022全年中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達到8.8億美元，同比增長13.8%，遠低于2022上半年的預測數(shù)據(jù)。

近年來，數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展，已成為國民經濟中最為核心的增長極之一。數(shù)字經濟規(guī)模首次突破50萬億元。2022年，面對經濟新的下行壓力，各級政府、各類企業(yè)紛紛把發(fā)展數(shù)字經濟作為培育經濟增長新動能、搶抓發(fā)展新機遇的重要路徑手段，數(shù)字經濟發(fā)展活力持續(xù)釋放，我國數(shù)字經濟規(guī)模達到50.2萬億元，同比增加4.68萬億元，我國數(shù)字經濟持續(xù)做大。

2022下半年，中國商業(yè)智能市場前十大廠商占比共計66.9%。前10名廠商中本土品牌占據(jù)6位。

預計從2023年開始，企業(yè)IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據(jù)IDC最新一期的預測數(shù)據(jù)，到2027年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到19.7億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為17.5%。

全國購物中心營業(yè)總額占同期全國社會商品零售總額10.7%，2020年約占8.9%。其中，上海購物中心營業(yè)額占上海社會商品零售總額的12.96%，較上年增加了1.56%。購物中心對促消費、滿足人們對美好生活的需求、拉動社會消費品零售總額和GDP有重要貢獻。

商業(yè)智能行業(yè)市場機遇分析

智能技術的運用一方面將拓展大數(shù)據(jù)的應用場景，從幫助業(yè)務人員認知到實現(xiàn)企業(yè)最優(yōu)決策，另一方面，自然語言處理的進步也正在解決人機交互的部分問題，自然語言查詢、自然語言生成都將進一步釋放商業(yè)智能的效率和價值。

互聯(lián)網、移動互聯(lián)網高速發(fā)展，海量、高維度且可實時接入更新的數(shù)據(jù)隨之而來，為機器學習等前沿技術在各領域中的探索及落地提供可能，進一步拓展了被服務人群且顯著提升服務質量。另一面，產業(yè)缺乏通用標準約束，數(shù)據(jù)在采集及流轉過程中污染程度不一，數(shù)據(jù)加密不規(guī)范引致的數(shù)據(jù)泄露時有發(fā)生，數(shù)據(jù)孤島亦成為企業(yè)業(yè)務發(fā)展的掣肘(如金融方面，企業(yè)多為基于自身平臺積累的獨有數(shù)據(jù)做征信，評分適用范圍將大大受限)，通用標準的建立需要政府及產業(yè)界的共同努力。

超過半數(shù)的企業(yè)非常重視常規(guī)報表制作與展示和移動端BI功能。近一半的企業(yè)期待用數(shù)據(jù)填報來解決企業(yè)內部數(shù)據(jù)采集和錄入的問題，數(shù)據(jù)填報也是解決數(shù)據(jù)分散在Excel、Word中的有效方法。

對于機器學習、自然語言識別、人工智能這些未來BI功能，企業(yè)關注較少，僅有一成企業(yè)表示關注。這些功能目前仍然停留在概念層面，實際使用的場景并不多。

當前，我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強國邁進。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網等新技術的持續(xù)推進，產生的數(shù)據(jù)將超過美國。我國產生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機遇期。與此同時，美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個數(shù)字預計將達到30.6ZB。

未來商業(yè)智能行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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