2024知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研：推動工業(yè)軟件高質(zhì)量發(fā)展

• 吳亞楠 2024年1月9日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1398 92
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在智能制造時代，大數(shù)據(jù)分析方法開辟了一條“利用大數(shù)據(jù)智能分析方法進一步挖掘各類知識中更多隱性知識”的道路。

發(fā)展知識產(chǎn)權服務業(yè)是提升我國知識產(chǎn)權綜合實力的重要方面，“互聯(lián)網(wǎng)+”為知識產(chǎn)權服務業(yè)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造了歷史機遇。知識工程是一門新興的工程技術學科，旨在研究如何運用現(xiàn)代科學技術手段高效率、大容量地獲得知識、信息。它主要涉及智能系統(tǒng)中的共同基本問題，并使之成為指導具體研制各類智能系統(tǒng)的一般方法和基本工具，為智力開發(fā)服務。

知識工程研究的核心是“智能軟件服務”，即研究如何編制程序，提供軟件服務。其目的是最大限度地提高人的才智和創(chuàng)造力，掌握知識和技能，提高人們借助現(xiàn)代化工具利用信息的能力，為智力開發(fā)服務。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告》顯示：

2024知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研

知識體系的建立是知識工程的核心工作。作者從企業(yè)實踐出發(fā)，通過研究制造業(yè)企業(yè)的資源特征，形成了對知識體系的獨特分類模式：即實物、數(shù)據(jù)、信息、模式和技術，同時這五類知識也具有層次遞進的特征。針對這遞進的五類知識，作者提出五種知識層級提升方法和知識增值加工的工作方案：即隱性知識的顯性化，數(shù)據(jù)知識的標準化、信息知識的結(jié)構化、模式知識的范式化，技術知識的模型化，知識資源的全息化。其中，知識資源全息化是一項基于大數(shù)據(jù)的智慧分析方法，是一項前瞻性的技術。在智能制造時代，大數(shù)據(jù)分析方法開辟了一條“利用大數(shù)據(jù)智能分析方法進一步挖掘各類知識中更多隱性知識”的道路。

知識圖譜技術是指在建立知識圖譜中使用的技術，是融合認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理與語義Web、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習等技術的交叉研究。知識圖譜技術包括知識表示、知識圖譜構建和知識圖譜應用三方面的研究內(nèi)容：

知識表示研究客觀世界知識的建模，以方便機器識別和理解，既要考慮知識的表示與存儲，又要考慮知識的使用和計算;

知識圖譜構建解決如何建立計算機算法從客觀世界或者互聯(lián)網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)資源中獲取客觀世界的知識，主要研究使用何種數(shù)據(jù)和方法抽取何種知識;

知識圖譜應用主要研究如何利用知識圖譜建立基于知識的智能服務系統(tǒng)，更好地解決實際應用問題。

我國企業(yè)對知識工程的認識，大都是從“知識管理”入手的。但實踐證明——脫離業(yè)務資源做知識管理，無法避免失敗的命運。梳理研制流程，并針對員工工作項目，進一步將知識庫中的知識改造為伴隨知識工作包，最終和研制流程緊密融合，這就是基于流程的知識工程的核心思想。思路清晰、方法具體，一經(jīng)提出就得到企業(yè)界的廣泛認同。

知識工程在建立、維護和使用基于知識的系統(tǒng)中所涉及的所有技術、科學和社會方面都有所涉及。它在社會科學與自然科學的相互交叉和科學技術與工程技術的相互滲透中產(chǎn)生。

推動工業(yè)軟件高質(zhì)量發(fā)展

工業(yè)軟件是現(xiàn)代工業(yè)的“靈魂”，習近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學習時強調(diào)，要全面推進產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；瘧?，重點突破關鍵軟件，推動軟件產(chǎn)業(yè)做大做強，提升關鍵軟件技術創(chuàng)新和供給能力。工業(yè)軟件作為關鍵軟件的重要組成部分，在建設制造強國和網(wǎng)絡強國中發(fā)揮了關鍵支撐作用，是提升我國制造業(yè)水平的重要手段。

從供給側(cè)看，我國工業(yè)軟件產(chǎn)品性能逐步提升、產(chǎn)品種類相對齊全、資本市場日益關注、政策環(huán)境逐步優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)完善，工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)向好勢頭。2020年，我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1974億元人民幣，增長11.2%，涌現(xiàn)出一批國內(nèi)優(yōu)秀工業(yè)軟件供應商，部分軟件核心技術取得了突破性進展，孵化了一批工業(yè)軟件產(chǎn)品，為支撐工業(yè)領域的自主可控發(fā)展發(fā)揮重要作用，也為工業(yè)軟件進一步高質(zhì)量發(fā)展打下了堅實基礎。

從需求側(cè)看，我國擁有世界上門類最齊全的工業(yè)體系，2020年我國工業(yè)增加值達到31.31萬億元，連續(xù)11年位居世界第一制造業(yè)大國。隨著制造強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國等國家戰(zhàn)略實施，截至2020年底，制造業(yè)重點領域企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率、關鍵工序數(shù)控化率分別達到73.0%、52.1%，數(shù)字化將會逐步覆蓋滲透到所有工業(yè)行業(yè)和領域，并將推動工業(yè)軟件的技術變革，這對我國工業(yè)軟件發(fā)展是難得的歷史機遇。

知識工程市場現(xiàn)狀前景

知識工程的應用領域十分廣泛，包括但不限于人工智能、自然語言處理、智能制造、醫(yī)療、金融、法律等領域。

智能問答系統(tǒng)：利用知識工程構建的智能問答系統(tǒng)，可以通過自然語言處理技術，自動回答用戶的問題，提高用戶體驗。

語義搜索：利用知識工程構建的語義搜索系統(tǒng)，可以通過自然語言處理技術，理解用戶的意圖，并返回更符合用戶需求的搜索結(jié)果。

智能推薦：利用知識工程構建的智能推薦系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶的行為和興趣，推薦相應的內(nèi)容和服務，例如電影、音樂、書籍等。

專家系統(tǒng)：利用知識工程構建的專家系統(tǒng)，可以在特定領域內(nèi)提供專業(yè)的建議和解決方案，例如醫(yī)療、金融、法律等領域。

機器翻譯：利用知識工程構建的機器翻譯系統(tǒng)，可以通過自然語言處理技術，自動將一種語言的文本轉(zhuǎn)換為另一種語言的文本。

《知識產(chǎn)權公共服務普惠工程實施方案(2023—2025年)》明確提出，到2025年，完成國家知識產(chǎn)權保護信息平臺項目建設，并初步構建起互聯(lián)互通的全國一體化知識產(chǎn)權數(shù)字公共服務平臺。

其中，推進知識產(chǎn)權公共服務機構多元化方面，加強地市級綜合性知識產(chǎn)權公共服務機構建設，到2025年，全國范圍內(nèi)地市級綜合性知識產(chǎn)權公共服務機構覆蓋率提升至50%以上。鼓勵支持有條件的縣(市、區(qū))知識產(chǎn)權管理部門建設適應本地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展需要的綜合性知識產(chǎn)權公共服務機構。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網(wǎng)撰寫的知識工程行業(yè)報告對中國知識工程行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多知識工程行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2029年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息...

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