2024年中國人工智能大模型行業(yè)市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢分析

• 郭夢 2024年5月8日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1348 88
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人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，涉及由海量數(shù)據(jù)訓練而成、擁有龐大參數(shù)數(shù)量的機器學習模型。這些模型能夠利用深度學習算法從數(shù)據(jù)中學習并自動化執(zhí)行各種任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別、智能推薦等。

從發(fā)展歷程來看，AI大模型先后經(jīng)歷了預訓練模型、大規(guī)模預訓練模型、超大規(guī)模預訓練模型三個階段，每年參數(shù)規(guī)模至少提升10倍，參數(shù)量實現(xiàn)了從億級到百萬億級的突破。目前，千億級參數(shù)規(guī)模的大模型已成為主流。同時，Transformer架構(gòu)是當前大模型領(lǐng)域主流的算法架構(gòu)基礎(chǔ)，由此形成了GPT和BERT兩條主要的技術(shù)路線。

2024年中國人工智能大模型行業(yè)市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢分析

在中國，AI大模型行業(yè)也呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。據(jù)數(shù)據(jù)，2023年我國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模為147億元，預計2024年將增長至216億元。國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了多個10億級參數(shù)規(guī)模以上的基礎(chǔ)大模型，并出現(xiàn)了通用類和專業(yè)類并行的發(fā)展路徑。一些國產(chǎn)大模型在詞句理解和知識題方面已經(jīng)超越國外模型，表現(xiàn)出較強的基礎(chǔ)認知和學習能力。

AI大模型具有廣泛的應用場景，包括自然語言處理、計算機視覺、語音識別和生成等。例如，在自然語言處理領(lǐng)域，大型模型可以用于機器翻譯、情感分析、文本摘要、問答系統(tǒng)等任務(wù);在計算機視覺領(lǐng)域，AI大模型可以用于圖像識別、物體檢測和分類、圖像生成等任務(wù);在語音識別和生成領(lǐng)域，AI大模型可以實現(xiàn)語音到文本的轉(zhuǎn)換、語音助手和語音合成等功能。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》分析

伴隨人工智能技術(shù)的加速演進，AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，發(fā)展?jié)摿Υ?、應用前景廣。

據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)有11家大模型陸續(xù)通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案，其中北京5家，上海3家率先上線，廣東2家和安徽1家也陸續(xù)開放。

我國具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問大模型等;行業(yè)AI大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯(lián)云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型;同時具有云側(cè)和端側(cè)大模型的端云結(jié)合AI大模型主要有vivo的藍心大模型;端側(cè)AI大模型主要以蔚來的NOMI GPT大模型為代表。

根據(jù)相關(guān)機構(gòu)的統(tǒng)計，國內(nèi)人工智能工程師和算法科學家的平均年薪已經(jīng)超過60萬元，而且企業(yè)對大模型技術(shù)研發(fā)人才需求旺盛，部分核心領(lǐng)域存在較大的缺口。

人工智能大模型行業(yè)未來發(fā)展趨勢

技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新：隨著深度學習、強化學習等技術(shù)的不斷發(fā)展，AI大模型的性能將得到進一步提升。未來的大模型將能夠處理更加復雜和多樣化的任務(wù)，具有更高的準確率和更強的泛化能力。

多模態(tài)交互和復雜指令處理：AI大模型將越來越注重多模態(tài)交互，通過整合語言、圖像、音頻等多種信息輸入，提升用戶體驗。同時，大模型也將面臨復雜指令處理的挑戰(zhàn)，需要具備高級理解和執(zhí)行能力，以分辨和執(zhí)行指令中的不同任務(wù)，并適應多變的上下文環(huán)境。

智能化和自動化程度的提升：AI大模型將進一步融入各行各業(yè)的工作，成為人類工作的得力助手。例如，在自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域，大模型將能夠自動化處理大量數(shù)據(jù)，提高工作效率。同時，大模型也將推動智能化的發(fā)展，讓機器更加具備人類智能的特點，如理解、推理、決策等。

數(shù)據(jù)質(zhì)量和智能算力的提升：大模型的訓練需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升將是未來發(fā)展的重要趨勢。同時，智能算力的提升也將為大模型的訓練和應用提供有力支持。新硬件、新架構(gòu)的涌現(xiàn)將推動智能算力的發(fā)展，實現(xiàn)“萬物皆數(shù)據(jù)”、“無數(shù)不計算”、“無算不智能”的新范式。

人工智能生成內(nèi)容應用向全場景滲透：AIGC(人工智能生成內(nèi)容)應用的發(fā)展將進一步提高人類創(chuàng)造內(nèi)容的效率，豐富數(shù)字內(nèi)容生態(tài)。未來，AIGC將向全場景滲透，各種需要創(chuàng)意和新內(nèi)容的場景都可能被AIGC重新定義。

行業(yè)落地和商業(yè)化加速：隨著技術(shù)的成熟和應用場景的拓展，AI大模型在行業(yè)落地和商業(yè)化方面的步伐將加速。越來越多的企業(yè)將采用AI大模型來提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力，推動產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。

展望2024年，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將成為全球經(jīng)濟復蘇的風向標。根據(jù)沙利文咨詢預測，預計2024年全球人工智能市場規(guī)?？蛇_6158億美元，我國將突破7993億元。在人工智能主要細分領(lǐng)域中，大模型作為前沿熱點，增速最快。

欲知更多關(guān)于人工智能大模型行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》。

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  2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告

  人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個以上）、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展...

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