AI機器人當上駕校教練 已培養(yǎng)2100余名駕考畢業(yè)生

• 2021年4月12日 YeYuJuan來源：互聯(lián)網(wǎng) 1359 89
• 繁體

據(jù)報道，在上海一所駕校內，AI機器人也當上了駕校教練。自2019年8月起至2021年第一季度，AI教練員已經培養(yǎng)了2100余名畢業(yè)生，其中超9成為青年人群。下一階段，AI機器人教練將不斷升級，實現(xiàn)與App手機端互聯(lián)，教練員可在手機上實時查看學員的練車動態(tài)。未來，AI機器人教

近年來，人工智能仍然呼聲高漲，其技術開始越來越多的應用到日常生活中的方方面面。

AI機器人駕校教練來啦

據(jù)報道，在上海一所駕校內，AI機器人也當上了駕校教練。配備AI機器人的教練車在車頭處安裝了多個雷達，用來檢測障礙物;車頂則安裝了兩個類似蘑菇狀的高精度GPS定位儀，實時監(jiān)測教練車位置。自2019年8月起至2021年第一季度，AI教練員已經培養(yǎng)了2100余名畢業(yè)生，其中超9成為青年人群。下一階段，AI機器人教練將不斷升級，實現(xiàn)與App手機端互聯(lián)，教練員可在手機上實時查看學員的練車動態(tài)。未來，AI機器人教練也將教出更多的畢業(yè)生。

機器人行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析

1950年代美國教授最先提出來機器的概念，國外在第四個階段取得較快發(fā)展，也就是機器人現(xiàn)在市場應用比較多的六軸產品的機器人開始大規(guī)模投入運用。這個階段是智能化階段，國外也在做。如波士頓動力公司的機器大狗，在無人的環(huán)境遇到河、坑等障礙物摔倒后它完全可以自己站起來。雙臂機器人、人機協(xié)作機器人，將會是下一步的發(fā)展方向。根據(jù)機器人的應用環(huán)境，國際機器人聯(lián)盟(IFR)將機器人分為工業(yè)機器人和服務機器人。其中，工業(yè)機器人指應用于生產過程與環(huán)境的機器人，主要包括人機協(xié)作機器人和工業(yè)移動機器入;服務機器人則是除工業(yè)機器人之外的、用于非制造業(yè)并服務于人類的各種先進機器人，而服務機器人又分類為專用服務機器人和個人/家用服務機器人。

2019年，全球機器人市場規(guī)模達294.1億美元，其中，工業(yè)機器人159.2億美元，占機器人市場份額的54%;服務機器人94.6億美元，占機器人市場份額的32%;特種機器人40.3億美元，占機器人市場份額的14%。在世界各地的工廠中運行的270萬臺工業(yè)機器人，創(chuàng)下紀錄，增長了12%。新機器人的銷量保持較高水平，2019年全球發(fā)貨量為37.3萬臺。與2018年相比，下降了12%，但仍然是有記錄以來的第三高銷量年份。從全球角度來看，歐洲和日本是工業(yè)機器人主要供應商，ABB、庫卡(KUKA)、發(fā)那科(FANUC)、安川電機(YASKAWA)四家占據(jù)著工業(yè)機器人主要的市場份額。四大家族工業(yè)機器人占全球市場份額約50%。

人工智能市場仍面臨的挑戰(zhàn)

近年來，隨著計算能力越來越強，云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實技術基礎。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進行機器學習。數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學習;與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡進行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術支撐與創(chuàng)造無限可能。

目前的人工智能產業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn)：前沿科研與產業(yè)實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高，早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務，然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。

欲了解機器人行業(yè)更多內容詳情可點擊查看《2021-2025年中國機器人行業(yè)供需趨勢及投資風險預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2021-2025年中國機器人行業(yè)供需趨勢及投資風險預測報告

  1950年代美國教授最先提出來機器的概念，國外在第四個階段取得較快發(fā)展，也就是機器人現(xiàn)在市場應用比較多的六軸產品的機器人開始大規(guī)模投入運用。這個階段是智能化階段，國外也在做。如波士頓動...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡