中國人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及市場規(guī)模分析

• 2021年6月16日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 333 14
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人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術在新冠肺炎疫情防控和復工復產中發(fā)揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元，投融資事件數(shù)近500件。從投資領域來看，基礎技術層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺依然是受資本青睞的領域;另外，在應用層面，人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領域加速應用，吸引了眾多資本的投資。

人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力量，已經成為了國際競爭的新焦點和經濟發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經濟深度融合，助力產業(yè)轉型升級。經過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。2020年，中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經濟中的各行各業(yè)快速融合，助力產業(yè)轉型升級、提質增效。

到2020年，我國工業(yè)機器人年銷量達到15萬臺，保有量達到80萬臺;到2025年，工業(yè)機器人年銷量將達26萬臺，保有量達180萬臺。

根據(jù)中研普華產業(yè)研究院的《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調研與投資戰(zhàn)略咨詢報告》統(tǒng)計分析顯示：

一、我國人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析

人工智能行業(yè)資本市場活躍，投融資勢頭回升。近年來，隨著人工智能技術的不斷成熟和應用場景的擴展落地，人工智能領域資本市場十分活躍。2017-2018年，是人工智能大爆發(fā)階段，中國人工智能行業(yè)投融資筆數(shù)以及投融資金額均實現(xiàn)“爆發(fā)式”增長。2019年，由于受宏觀經濟影響，資本市場整體遇冷，投融資增長勢頭有所放緩。2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術在新冠肺炎疫情防控和復工復產中發(fā)揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元，投融資事件數(shù)近500件。從投資領域來看，基礎技術層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺依然是受資本青睞的領域;另外，在應用層面，人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領域加速應用，吸引了眾多資本的投資。

根據(jù)英特爾與德勤和深圳人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《中國成長型AI企業(yè)研究報告》顯示，2020年投資總額同比增長73.8%，投融資向B輪及以后企業(yè)聚攏。2020年中國在人工智能領域的投融資金額再次創(chuàng)下新高，達到1748億元，相比2019年同比增長73.8%。整體來看，A輪以前的初始輪的投融資數(shù)量明顯減少，資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業(yè)集中，其中，智能制造和智慧醫(yī)療是投融資數(shù)最多的兩大細分領域。

截至2021年4月，中國成長型AI企業(yè)數(shù)量達到4484家，占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%，其覆蓋的產業(yè)領域日趨全面。中國成長型AI企業(yè)數(shù)量龐大，創(chuàng)業(yè)門檻較高，多由AI技術人才和資深行業(yè)人才結合組成，并且深耕垂直細分領域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優(yōu)勢。同時還發(fā)現(xiàn)，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。

在快速發(fā)展的同時，AI成長型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應，人才結構不完善;在技術和產品方面，技術難以獲得突破，產品競爭優(yōu)勢不明顯;在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段，AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設備等等問題。

二、我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力量，已經成為了國際競爭的新焦點和經濟發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經濟深度融合，助力產業(yè)轉型升級。經過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。2020年，中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到3251億元。目前，人工智能正在與實體經濟中的各行各業(yè)快速融合，助力產業(yè)轉型升級、提質增效。

三、我國人工智能行業(yè)應用市場結構分析

應用層主要是基于基礎層與技術層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產業(yè)融合，實現(xiàn)不同場景應用，為用戶帶來更便捷更優(yōu)質的體驗，如機器人、無人駕駛汽車、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧農業(yè)等。

由系列一知，應用層是最受創(chuàng)業(yè)型企業(yè)青睞的領域，占據(jù)超 70%的比例。近年國內企業(yè)陸續(xù)推出應用層面的產品和服務，比如小 i 機器人、智齒客服等智能客服，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手，工業(yè)機器人和服務型機器人也層出不窮，應用層產品和服務正逐步落地生活各處。

圖表：國內 AI應用層業(yè)務公司

四、2017年人工智能行業(yè)融資情況分析

全球智能化浪潮的興起，引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點，各類風險投資紛紛占位人工智能各應用領域，跨國科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略，通過投資和并購方式布局產業(yè)生態(tài)，由此帶來了人工智能領域融資熱度持續(xù)增高。截止2017年末，全球人工智能公司已突破2075家，跨越25個子門類，融資金額高達65億美元。但是，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位，助力產品、數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的不斷完善，已逐步成為細分領域的龍頭企業(yè)或者獨角獸企業(yè)，單項目融資金額規(guī)模正在逐步增大，同時隨著市場集中度的增高，人工智能領域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降，使得融資增速逐漸放緩。

在移動互聯(lián)網(wǎng)、O2O等技術和商業(yè)模式的推動下，風險投資市場在2015年整體偏好高估值，當年國內人工智能投資總規(guī)模高達8.9億美元。但隨著風險投資市場的逐漸成熟，在經過近三年的爆發(fā)式投資及對高估值項目的推崇之后，國內風險投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰，逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。在經歷了2016年的短暫低谷后，2017年國內人工智能投資金額再創(chuàng)新高，達到10.3億美元。隨著投資市場的沉淀，人工智能技術不斷突破，商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，逐漸培育出了產品和應用具有相當規(guī)模的優(yōu)質企業(yè)和項目。同時，創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著規(guī)模增長，持續(xù)發(fā)展所需金額較大，在后續(xù)融資階段吸收了大部分的風險基金，近期大額投資案例頻發(fā)，投資熱點主要集中在人工智能領域的技術層和應用層，如自然語言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問問等，融資額均超過1.5億美元。

深度學習、圖像視頻識別和文本識別應用范圍較廣，市場潛力巨大，率先成為資本競相追逐的對象。深度學習算法成為推動人工智能發(fā)展的焦點，相繼在圖片識別、機器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領域實現(xiàn)了創(chuàng)新突破，截止2017年，全球深度學習領域在技術層和應用層的融資總額高達33億美元。圖像視頻識別廣泛應用于智能工業(yè)機器人、智能醫(yī)療、智能安防、智能駕駛等領域，全球共計融資總額高達16.6億美元。文本識別則應用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領域，全球融資總額超過9.3億美元。

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  2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調研與投資戰(zhàn)略咨詢報告

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖...

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