多部門連發(fā)三份文件發(fā)展人工智能場景應用 人工智能產業(yè)發(fā)展分析

• 2022年8月16日 ZhouJiaLiang來源：互聯(lián)網 1168 75
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8月12日至15日，多個部門接連發(fā)布了三份文件，部署發(fā)展新一代人工智能場景應用。

多部門連發(fā)三份文件發(fā)展人工智能場景應用

8月12日至15日，多個部門接連發(fā)布了三份文件，部署發(fā)展新一代人工智能場景應用。8月15日，科技部發(fā)布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，還與財政部聯(lián)合發(fā)布《企業(yè)技術創(chuàng)新能力提升行動方案(2022—2023年)》;8月12日，科技部、教育部、工業(yè)和信息化部、交通運輸部、農業(yè)農村部、國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》。

《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》中提出，堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，充分發(fā)揮人工智能賦能經濟社會發(fā)展的作用，圍繞構建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應用生態(tài)，支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發(fā)上下游配合與新技術集成，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。首批支持建設十個示范應用場景。

這十個示范應用場景包括：智慧農場、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應鏈。

人工智能產業(yè)發(fā)展分析

人工智能覆蓋的產業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產業(yè)鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層?；A層以數據或計算能力支撐人工智能深度發(fā)展，如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。

自2017年7月8日國家出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，在產業(yè)界、學術界和政府的積極響應下，人工智能科技產業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經濟轉型升級的關鍵驅動力。伴隨著科學基礎和實現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長，人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段。

根據《中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展報告(2022)》，2021年我國人工智能核心產業(yè)部門與三次產業(yè)技術合作關系占比中，排名第一的是第三產業(yè)，占比76.85%;其次是第二產業(yè)，占比22.74%;第一產業(yè)則占比0.41%。第一產業(yè)和第二產業(yè)的智能化還有較大提升空間。

據中研產業(yè)研究院報告《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析

目前人工智能是世界各國廣泛關注的領域之一，基于AI技術的進步及深入應用，全球人工智能行業(yè)市場快速發(fā)展，根據有關數據顯示，2020年全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模達到2萬億美元，預計2030年將會達到15.7萬億美元，受到產業(yè)鏈下游需求和上游技術的雙重推動之下，全球人工智能未來市場將會繼續(xù)保持高速增長的趨勢。

從全球人工智能產業(yè)分布情況來看，目前歐洲處于領先的地位，由于近年來歐盟陸續(xù)出臺人工智能推進、研究和投資政策，確保其在人工智能領域的市場競爭地位，從2014年-2020年，歐洲在人工智能市場投資由0.72億元上升到39.72億元，整體呈上升的趨勢，同時美國在通用AI方面有強大的技術優(yōu)勢，逐步建立起了完整的人工智能產業(yè)鏈和生態(tài)圈，人工智能的投資規(guī)模不斷擴大。

“人機協(xié)同生態(tài)圈”將成為未來智能產業(yè)發(fā)展新模式

在深度學習技術開啟的人工智能第一發(fā)展階段，單點技術的革新在市場中快速形成小型的技術應用閉環(huán)，技術為驅動的商業(yè)模式快速形成。計算機視覺、自然語言處理、語音處理等人工智能核心技術領域的突破開啟了全球智能時代的新浪潮。以計算機視覺為例，門禁、考勤、人證核驗、刷臉支付等場景問題在活體檢測、ReID、動作識別等計算機視覺技術應用后能夠高效地被解決。然而未來隨著人工智能技術在場景中應用的不斷深化，單一技術實現(xiàn)的技術閉環(huán)難以滿足復雜場景下的智能化需求。人們對于智能算法的能力要求持續(xù)升高，核心技術能力的研發(fā)難度開始加大。

想要了解更多人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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