從2009年起 Google 百度等科技巨頭進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域 自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 李波 2023年7月26日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 1011 64
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麥肯錫近日發(fā)布的報(bào)告顯示，全球自動(dòng)駕駛半導(dǎo)體市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2019年的110億美元增長到2030年的290億美元。此外，自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用范圍正從汽車擴(kuò)展到船舶、飛機(jī)和機(jī)器人。

2023自動(dòng)駕駛行業(yè)預(yù)測(cè)

麥肯錫近日發(fā)布的報(bào)告顯示，全球自動(dòng)駕駛半導(dǎo)體市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2019年的110億美元增長到2030年的290億美元。此外，自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用范圍正從汽車擴(kuò)展到船舶、飛機(jī)和機(jī)器人。

自動(dòng)駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動(dòng)駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個(gè)階段。

其原理是自動(dòng)駕駛汽車通過布置在車身的雷達(dá)、攝像頭等傳感設(shè)備，對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行探測(cè)，采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進(jìn)行分析、計(jì)算并做出控制決策，然后將決策傳送到發(fā)動(dòng)機(jī)/電機(jī)管理和電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(EPS)，實(shí)現(xiàn)車輛加速、減速和轉(zhuǎn)向操作。

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對(duì)感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行駛指令，并將指令傳達(dá)給控制層來實(shí)現(xiàn)駕駛行為?；趯?duì)人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動(dòng)駕駛分為L0到L5共六個(gè)級(jí)別。

其中L0為無自動(dòng)化，L5為完全自動(dòng)駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實(shí)現(xiàn)L3級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)，少數(shù)頂尖廠商正在攻堅(jiān)L4級(jí)別。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

我國的自動(dòng)駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢(shì)，國內(nèi)自動(dòng)駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機(jī)器人制造、雷達(dá)傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。

從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入了深度合作期，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)可以上企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動(dòng)駕駛發(fā)展的相關(guān)政策，意在推動(dòng)交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)上，交通運(yùn)輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運(yùn)輸部將從三個(gè)方面推動(dòng)自動(dòng)駕駛：

一、加強(qiáng)協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺(tái)自動(dòng)駕駛頂層設(shè)計(jì)文件;二、夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，公關(guān)自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同技術(shù)，推動(dòng)交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點(diǎn)示范，建設(shè)自動(dòng)駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會(huì)等為節(jié)點(diǎn)，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運(yùn)用。

理想NOA里程已突破2億公里

截至2023年7月20日，理想NOA里程已經(jīng)突破2億公里。理想汽車自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人郎咸朋表示，從2021年12月到 2023年3月，理想 NOA 實(shí)現(xiàn) 0-1 億公里的目標(biāo)歷時(shí)15個(gè)月，而實(shí)現(xiàn)1-2億公里“只用了4個(gè)多月”。他還預(yù)測(cè)，截至2023年年底，NOA里程數(shù)有望達(dá)到5億公里。

理想通勤NOA通過 AI 大模型的幫助，號(hào)稱“不依賴高精地圖，可以做到接近人類司機(jī)的駕駛表現(xiàn)”。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。我國的自動(dòng)駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢(shì)。我國自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動(dòng)駕駛發(fā)展的相關(guān)政策，意在推動(dòng)交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。

自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2021年，中國汽車工業(yè)總產(chǎn)值突破10萬億元，占全國GDP總量近10%。其中民用汽車擁有量為29418.59萬輛，新能源汽車保有量為784萬輛。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的紅利逐漸消失，作為人工智能產(chǎn)業(yè)的細(xì)分市場(chǎng)，自動(dòng)駕駛成為了資本爭相追逐的行業(yè)之一。

自動(dòng)駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù)，也是人工智能的主要應(yīng)用場(chǎng)景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局。

谷歌獨(dú)立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)企業(yè)，技術(shù)領(lǐng)先，代表了最前沿的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報(bào)告》顯示：

自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究

自動(dòng)駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù)，也是人工智能的主要應(yīng)用場(chǎng)景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局。谷歌獨(dú)立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)企業(yè)，技術(shù)領(lǐng)先，代表了最前沿的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

隨著自動(dòng)駕駛輔助技術(shù)的逐步成熟和智能車機(jī)的普及，我國“智能汽車”在2021年迎來了爆發(fā)元年，中國智能汽車數(shù)量達(dá)15121萬輛，較去年翻了11倍。

當(dāng)前，全球汽車市場(chǎng)正處在智能化、電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化的變革期，這也是中國汽車企業(yè)打破傳統(tǒng)汽車廠商壟斷的絕佳機(jī)遇。

2021年是我國新基建在政策、新技術(shù)以及建設(shè)項(xiàng)目上持續(xù)高速發(fā)展的一年，國內(nèi)出臺(tái)智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施政策129例發(fā)布新技術(shù)180例，完成或在建項(xiàng)目374例。目前我國智能交通行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模在逐年擴(kuò)張，2021年市場(chǎng)規(guī)模為1917億元，增速達(dá)14.6%。

“十三五”期間，隨著國內(nèi)自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷成熟，商用化進(jìn)程不斷加快。對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)而言，除單車應(yīng)用成本的顯著提升之外，從L1-L4級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)，未來將會(huì)帶來極大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)預(yù)計(jì)將會(huì)保持較快的速度發(fā)展。

自動(dòng)駕駛行業(yè)未來發(fā)展前瞻

去年8月1日，國內(nèi)首部L3法規(guī)在深圳開始落地實(shí)施，開放L3準(zhǔn)入，明確事故權(quán)責(zé)認(rèn)定。今年工信部表態(tài)將全力支持L3及以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用。

據(jù)麥肯錫調(diào)研報(bào)告顯示，智能駕駛功能對(duì)于消費(fèi)者購買汽車決策的影響已處于前位。顯而易見，從電動(dòng)化到智能化，智能駕駛將引發(fā)汽車產(chǎn)業(yè)新一輪洗牌，這已是業(yè)界的共識(shí)。

隨著人工智能商業(yè)落地的推進(jìn)，各層級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模在快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示顯示，2020年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。

其中，核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超過1500億元，預(yù)計(jì)在2025年將超過4000億元，2030年有望超過10000億的規(guī)模，未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場(chǎng)。

根據(jù)預(yù)測(cè)，自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量將從2020年的300萬輛增長到2021年的414萬輛，2026年的837萬輛。

自動(dòng)駕駛行業(yè)市場(chǎng)投資

國內(nèi)自動(dòng)駕駛發(fā)展從地域上看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機(jī)器人制造、雷達(dá)傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。

從商用化現(xiàn)狀可以看出，這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段，跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入了深度合作期，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)可以上企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。

中汽協(xié)數(shù)據(jù)顯示，2021年上半年，隨著我國疫情的逐步控制，乘用車行業(yè)逐漸回暖，上半年全國乘用車總產(chǎn)量為984.0萬輛，同比增長26.8%。

按照2021年全年20%的增長率來計(jì)算，2021年乘用車產(chǎn)量有望達(dá)到2200萬輛。根據(jù)預(yù)測(cè)，2021-2026年乘用車的產(chǎn)量是基本穩(wěn)定的，2200萬輛左右。根據(jù)已有數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)2021-2026年中國L2級(jí)(及以上)自動(dòng)駕駛乘用車的產(chǎn)量。

自動(dòng)駕駛行業(yè)報(bào)告對(duì)中國自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對(duì)未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

本報(bào)告同時(shí)揭示了自動(dòng)駕駛市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

未來，自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊《2022-2027年自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報(bào)告》。

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  2022-2027年自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報(bào)告

  自動(dòng)駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動(dòng)駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個(gè)階...

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