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      人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)將邊緣計(jì)算列為重要組成部分 2023邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

      • 周迅 2023年8月25日 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 804 49
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      全球智能手機(jī)的快速發(fā)展,推動(dòng)了移動(dòng)終端和“邊緣計(jì)算”的發(fā)展。目前邊緣計(jì)算市場(chǎng)上參與者眾多,不同陣營(yíng)廠商正以不同的路線共同推動(dòng)邊緣計(jì)算快速發(fā)展。以英特爾、AMD等為代表的芯片廠商積極推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等邊緣算力芯片;亞馬遜、微軟等云服務(wù)廠商將云

      人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)將邊緣計(jì)算列為重要組成部分

      自ChatGPT問(wèn)世以來(lái),從GPT-1到GPT-3.5,GPT模型的智能化程度不斷提升,GPT-4多模態(tài)模型的發(fā)布進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)革命。ChatGPT對(duì)智能終端的賦能,同樣將開啟新一輪“寒武紀(jì)大爆發(fā)”時(shí)代。

      AIGC內(nèi)容快速發(fā)展下,未來(lái)智能終端(平板、手機(jī)、音響、電視、IOT等)的人機(jī)交互都有望重構(gòu)。當(dāng)下,各大廠商爭(zhēng)先發(fā)布大模型,如ChatGPT、百度文心一言、三六零大模型、華為盤古大模型、阿里大模型等,國(guó)內(nèi)外大模型加速應(yīng)用落地,多模態(tài)大模型賦能下通用與垂直應(yīng)用場(chǎng)景的應(yīng)用端革新漸漸開啟。

      AI大模型的進(jìn)展帶來(lái)邊緣域AI三大產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的變革。邊緣域AI產(chǎn)業(yè)鏈包括智能硬件、模組、芯片三大環(huán)節(jié)。AI大模型的迭代推動(dòng)了邊緣域AI的應(yīng)用發(fā)展,將對(duì)應(yīng)用于AI領(lǐng)域的模組以及算力芯片提出更高的要求,同時(shí)帶動(dòng)應(yīng)用端智能硬件的革新。

      目前學(xué)術(shù)界發(fā)表了很多邊緣計(jì)算綜述,工業(yè)界成立了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個(gè)邊緣計(jì)算聯(lián)盟組織,政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計(jì)算重大研究計(jì)劃,人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)也將邊緣計(jì)算列為人工智能的重要組成部分。

      根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:

      2023邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

      從邊緣計(jì)算的發(fā)展歷程來(lái)看,經(jīng)歷了從大型計(jì)算機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、移動(dòng)計(jì)算機(jī)再到現(xiàn)在的邊緣計(jì)算機(jī)時(shí)代。

      物聯(lián)網(wǎng)的誕生,由人人連接向人物連接轉(zhuǎn)換以及萬(wàn)物互聯(lián),物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的高增推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計(jì)算過(guò)渡。

      在Meta之前,谷歌率先于5月11日發(fā)布通用大語(yǔ)言模型PaLM2,并且包含輕量化版本,可運(yùn)行于移動(dòng)終端。PaLM2性能全面優(yōu)于前代模型,部分領(lǐng)域能與GPT-4競(jìng)爭(zhēng)。多語(yǔ)言能力方面,作為驅(qū)動(dòng)AI機(jī)器人Bard的模型的升級(jí)版,PaLM2可使用Fortran等20多種編程語(yǔ)言,100多種口頭語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)學(xué)、軟件開發(fā)、語(yǔ)言翻譯推理和自然語(yǔ)言生成,多語(yǔ)言能力全面超過(guò)前代PaLM模型,同時(shí)部分語(yǔ)言能力基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果超過(guò)GPT-4。編程能力方面,PaLM2改進(jìn)了編程能力,谷歌通過(guò)調(diào)整預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建了PaLM2-S*模型。該模型擅長(zhǎng)Python、Javascript等流行編程語(yǔ)言,也可以生成Prolog、Fortran等語(yǔ)言的專用代碼。

      全球智能手機(jī)的快速發(fā)展,推動(dòng)了移動(dòng)終端和“邊緣計(jì)算”的發(fā)展。目前邊緣計(jì)算市場(chǎng)上參與者眾多,不同陣營(yíng)廠商正以不同的路線共同推動(dòng)邊緣計(jì)算快速發(fā)展。以英特爾、AMD等為代表的芯片廠商積極推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等邊緣算力芯片;亞馬遜、微軟等云服務(wù)廠商將云計(jì)算能力向設(shè)備和用戶側(cè)延伸,擴(kuò)充云數(shù)據(jù)中心的外延,將云原生的統(tǒng)一編程模式通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)的能力應(yīng)用到設(shè)備構(gòu)成的邊緣云,主打云邊協(xié)同一體化;以移動(dòng)、電信、聯(lián)通為代表的5G運(yùn)營(yíng)商將IT能力同基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)承載與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)融合,提供基站的邊緣計(jì)算服務(wù)及5G網(wǎng)絡(luò)接入管理。

      嚴(yán)格意義上的邊緣AI市場(chǎng),包括邊緣終端市場(chǎng)和邊緣服務(wù)器市場(chǎng)兩類。邊緣終端市場(chǎng)是指直接在終端設(shè)備上做計(jì)算的AI芯片,對(duì)于功耗和能效要求比較高,包括針對(duì)特定應(yīng)用的SOC芯片和通用加速器獨(dú)立芯片兩種形態(tài)。另一種針對(duì)邊緣服務(wù)器市場(chǎng),通常以處理器加上通用型深度學(xué)習(xí)加速芯片為主流方案,傳統(tǒng)巨頭英偉達(dá)、華為等在此市場(chǎng)有較深布局。而本文則將重點(diǎn)討論邊緣終端市場(chǎng)的芯片架構(gòu),邊緣服務(wù)器市場(chǎng)暫不涉及。

      國(guó)家“十四五”規(guī)劃提出,要“協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計(jì)算服務(wù)”。在中國(guó)工程院院士鄔江興等專家學(xué)者看來(lái),經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,云計(jì)算、邊緣計(jì)算整體產(chǎn)業(yè)和生態(tài)日趨成熟,已成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的重要支撐,云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同發(fā)展能夠最大化體現(xiàn)云邊計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。

      展望未來(lái),Linux基金會(huì)預(yù)測(cè),到2028年,全球38%的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施將位于亞太地區(qū),中國(guó)、日本和韓國(guó)等國(guó)家預(yù)計(jì)將成為該地區(qū)采用邊緣計(jì)算的重要參與者。根據(jù)該報(bào)告,預(yù)計(jì)西歐國(guó)家也將成為主要貢獻(xiàn)者,占全球邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的29%,而美國(guó)將占21%的份額。

      隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量不斷增加,數(shù)據(jù)傳輸量的不斷增大,云計(jì)算已無(wú)法滿足當(dāng)前客戶需求。在低延時(shí)、高清度、快傳輸?shù)扔残詷?biāo)準(zhǔn)下,在邊緣設(shè)備端的數(shù)據(jù)傳輸更高效。因此,在云計(jì)算的基礎(chǔ)上,充分挖掘邊緣計(jì)算潛力,以應(yīng)對(duì)邊緣設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)計(jì)算的出現(xiàn),成為重中之重。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐中,對(duì)于工業(yè)實(shí)時(shí)控制及邊緣設(shè)備安全隱私的要求較高,并且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要本地化處理,因此將邊緣計(jì)算應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為行業(yè)發(fā)展的方向。

      本報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù),客觀、多角度地對(duì)中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)進(jìn)行了分析研究。

      報(bào)告在總結(jié)中國(guó)邊緣計(jì)算行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時(shí)期的各方面因素,對(duì)中國(guó)邊緣計(jì)算行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。報(bào)告資料詳實(shí),圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為中國(guó)邊緣計(jì)算企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中洞察先機(jī),能準(zhǔn)確及時(shí)的針對(duì)自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。

      了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情,可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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