一年吸金200億元 相關人才年薪超60萬元 又一個新風口 算力算法市場活躍

• 李波 2023年9月11日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 869 53
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近日，國內(nèi)首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的大模型產(chǎn)品陸續(xù)上線，正式向全社會公眾開放服務，大模型技術指的是使用大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，基于語言的交互來完成各類人工智能任務的技術，當前，大模型技術在全球快速迭代，目前已經(jīng)有了ChatGPT等應用。?

近日，國內(nèi)首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的大模型產(chǎn)品陸續(xù)上線，正式向全社會公眾開放服務，大模型技術指的是使用大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，基于語言的交互來完成各類人工智能任務的技術，當前，大模型技術在全球快速迭代，目前已經(jīng)有了ChatGPT等應用。那么，國內(nèi)大模型市場發(fā)展的現(xiàn)狀如何?

“百模大戰(zhàn)”跑馬圈地，國內(nèi)人工智能大模型集中上線

據(jù)悉，在北京一家做大模型自主研發(fā)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，推出的大模型應用已經(jīng)對社會開放服務近10天，工作人員還在對大模型生成內(nèi)容進行優(yōu)化和完善，目前大量的問答集中在文本創(chuàng)作、教育等領域。

據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)有11家大模型陸續(xù)通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，其中北京5家，上海3家率先上線，廣東2家和安徽1家也陸續(xù)開放。

據(jù)悉，國內(nèi)最新上線的通用大模型更像是一個基礎設施，在它之上可以孵化更多專業(yè)領域的垂直模型，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉型服務。

業(yè)內(nèi)人士表示，當前通用大模型的投入成本很高，還需要和具體的應用場景進行有效結合，相關產(chǎn)業(yè)還處在發(fā)展的初期階段。

中央財經(jīng)大學中國銀行業(yè)研究中心研究員聶俊峰表示，處在市場跑馬圈地、行業(yè)規(guī)則還沒有建立、市場格局還沒完全形成的階段。

人們把它稱為“百模大戰(zhàn)”，從去年到現(xiàn)在，國內(nèi)已經(jīng)發(fā)生了接近100起以上的大模型行業(yè)的融資案例。從整個產(chǎn)業(yè)的投入估值來說，2023年這個行業(yè)新增投入大概在150億元到200億元。

大模型人才稀缺薪資走高，算力算法市場活躍

大模型市場的升溫也在帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)、算力和算法，相關領域的人才，例如大模型工程師，在國內(nèi)也供不應求，收入水平也持續(xù)走高。

某人工智能企業(yè)大模型工程師劉欣旸介紹，他每天主要的工作是訓練各個行業(yè)的大模型，在此之前，他從事的是搜索引擎的開發(fā)。在2022年，他轉型研發(fā)大模型技術，訓練的大模型包括金融行業(yè)、房產(chǎn)行業(yè)以及醫(yī)療行業(yè)、水利。

他表示，畢竟大模型是一個新產(chǎn)生的技術，它到可用還需要進行一定的訓練。根據(jù)相關機構的統(tǒng)計，國內(nèi)人工智能工程師和算法科學家的平均年薪已經(jīng)超過60萬元，而且企業(yè)對大模型技術研發(fā)人才需求旺盛，部分核心領域存在較大的缺口。

某信息技術集團首席技術官劉會福表示，真正懂行業(yè)的專家是非常需要的，懂人工智能、懂算法、懂模型的也是非常需要的，因為每一輪人工智能發(fā)展的結果都是讓那些善于用工具的人更好地生存。

大模型市場的升溫也在帶動算力算法產(chǎn)業(yè)，包括“大模型”的芯片、計算集群、服務器、通信網(wǎng)絡硬件以及云計算、數(shù)據(jù)庫、虛擬化功能等軟件。算力基礎設施和算力服務對大模型訓練不可或缺，其性能、質(zhì)量和穩(wěn)定性決定了模型訓練效果。

在國際市場上，目前一張專門用于訓練人工智能大模型的芯片價格甚至被炒到了4.5萬美元，折合人民幣超過了30萬元。國內(nèi)相關領域芯片的自主研發(fā)也在提速。

清華大學人工智能國際治理研究院副院長梁正表示，算力是大模型落地一個比較高的門檻，這個層面國家已經(jīng)在統(tǒng)籌部署，也就是我們國家層面算力網(wǎng)的建設，各個地方有一些計算中心，以前可能更多是CPU，現(xiàn)在就是加上智算GPU。

《AI大模型發(fā)展白皮書》指出，AI 大模型是指人工智能預訓練大模型，具有海量參數(shù)和復雜架構，用于深度學習任務的模型，擁有強大的處理能力和表征能力。

AI 大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)是以數(shù)據(jù)、算力，算法為基礎支撐，借助數(shù)據(jù)管理、模型訓練、評估優(yōu)化、服務平臺、插件等大模型輔助工具，開發(fā)出基礎大模型或行業(yè)大模型，再延伸至工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通等下游場景應用。

生成式大模型的意義在于將多模態(tài)結合在一起，打開了通用人工智能的屏障，也就是將語音識別、圖像識別和NLP這三類融合。

AI大模型火爆，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，形成了三類研究主流，第一類是國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭，借助自身基因、技術、資金、人才，在各自領域飛速發(fā)展;第二類是科研院所，如清華大學、復旦大學;第三類是初創(chuàng)企業(yè)，在做一些輕量型的模型。

根據(jù)智東西數(shù)據(jù)，今年上半年，涉及生成式AI大模型及其落地應用的企業(yè)的融資就有51筆，投融資金額超過1000億元。其中，單筆過億元的融資就有18筆。

包括OpenAI獲得103億美元(約合人民幣745億元)B+輪融資;Anthroplc獲得4.5億美元C輪融資;Inflection獲得13億美元融資，投資方包括微軟、英偉達等，估值40億美元。

國產(chǎn)大模型陸續(xù)向公眾開放

9月5日，科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放，用戶可以在各大應用商店下載“訊飛星火”APP或登錄“訊飛星火”官網(wǎng)直接注冊使用。

此前，來自百度、商湯科技、百川智能、中科院等多個科技企業(yè)或科研機構自主研發(fā)的人工智能大模型宣布正式面向公眾開放服務。與此同時，一些企業(yè)也表示其大模型已完成備案工作，將陸續(xù)開放。

根據(jù)賽迪顧問研究顯示，僅2023年1月至7月，我國就有共計64個大模型發(fā)布。截至2023年7月，我國已累計發(fā)布130個大模型。

從大模型應用類型分析，國產(chǎn)大模型呈現(xiàn)出行業(yè)大模型占比較高的發(fā)展形態(tài)，我國大模型的發(fā)展更加貼近產(chǎn)業(yè)端。

經(jīng)過近十年的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我國涌現(xiàn)出一批專注于金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)等垂直行業(yè)的人工智能賦能企業(yè)，通過深度參與到客戶業(yè)務流程中，深耕行業(yè)并充分了解行業(yè)知識，逐漸形成了行業(yè)壁壘。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力，算力規(guī)模居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合，已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，推動實體經(jīng)濟數(shù)字化、智能化、綠色化轉型。

作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的關鍵驅動力。

伴隨著科學基礎和實現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內(nèi)在動力的成長，人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段。

人工智能行業(yè)發(fā)展前景分析

ChatGPT的問世引發(fā)了新一輪人工智能革命，人類與機器、技術與產(chǎn)業(yè)、虛擬與現(xiàn)實之間的關系發(fā)生著廣泛而深刻的改變，技術創(chuàng)新也給人類社會文明秩序帶來了挑戰(zhàn)。

當前全球正在進行智力話語競賽，掀起新一輪AI監(jiān)管潮。虞偉介紹，歐洲正謀求AI監(jiān)管領域的主導權，早早將立法提上日程。2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準則》，提出評價人工智能可信賴的七項標準。

2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》，為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項。今年6月14日，歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結果通過歐盟人工智能法案草案，預計在完成最終談判后正式審批通過。

算力是數(shù)字時代的底座，也是人工智能發(fā)展的引擎。據(jù)工信部最新消息，截至今年6月底，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架，算力總規(guī)模達到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS)，算力總規(guī)模近五年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過1080EB。

截至2022年底，全球人工智能代表企業(yè)數(shù)量27255家，其中我國企業(yè)數(shù)量4227家，約占全球企業(yè)總數(shù)的16%。我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成長三角、京津冀、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)。

百度、阿里、華為、騰訊、科大訊飛、云從科技、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。

相比其他國家，中國擁有龐大的實體產(chǎn)業(yè)基礎，并正加快構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，對于人工智能技術與行業(yè)應用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求，為人工智能技術創(chuàng)新提供了更為廣闊的創(chuàng)新實踐空間。這也是在大模型時代，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在人工智能領域的機遇所在。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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