特斯拉望原生運行AI大模型Grok 智能駕駛將迎來質(zhì)變時刻 人工智能行業(yè)調(diào)研

• 李波 2023年11月7日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1065 68
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據(jù)證券時報道，特斯拉CEO埃隆.馬斯克日前宣布，其旗下人工智能初創(chuàng)公司xAI推出了首款人工智能模型Grok，該模型能實時連接社交媒體平臺X(前推特)。馬斯克表示，相比其他生成式人工智能，與社交媒體平臺X實時連接，獲得對這個世界的實時認知，是Grok擁有的巨大優(yōu)勢。值G

據(jù)證券時報道，特斯拉CEO埃隆.馬斯克日前宣布，其旗下人工智能初創(chuàng)公司xAI推出了首款人工智能模型Grok，該模型能實時連接社交媒體平臺X(前推特)。

馬斯克表示，相比其他生成式人工智能，與社交媒體平臺X實時連接，獲得對這個世界的實時認知，是Grok擁有的巨大優(yōu)勢。值得注意的是，馬斯克暗示，特斯拉汽車望原生運行較小版本的Grok。

馬斯克表示，只要車載的人工智能電腦能夠運行Grok模型，特斯拉汽車可能擁有世界上最大的可用推理計算能力。有人指出，它可能會取代特斯拉目前的語音控制系統(tǒng)。

證券時報指出，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，大模型正加速賦能智駕算法，云端、車端迎來加速迭代。在感知算法上，BEV+Transformer架構(gòu)有利于解決圖像尺度問題和遮擋問題，更好地實現(xiàn)向量空間的構(gòu)建;在規(guī)控算法上，大模型有望提升其泛化能力，優(yōu)化在復雜場景下的表現(xiàn)。

除此之外，硬件及政策方面的條件也在加速成熟。多重積極因素的疊加將為高階智能駕駛功能的落地掃清障礙。隨著AI大模型的加速上車及華為、小鵬等行業(yè)龍頭高階功能投放的提速，智能駕駛將迎來質(zhì)變時刻。

中科創(chuàng)達：魔方Rubik大模型和公司在邊緣AI的專長相結(jié)合，形成深厚積累和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。邊緣AI包括智能汽車和機器人兩大領(lǐng)域。智能汽車領(lǐng)域, 中科創(chuàng)達魔方Rubik大模型, 已經(jīng)與車廠客戶合作，在智能座艙的語音助手、3D圖形圖像中得以應用。

光庭信息：公司正結(jié)合AIGC大語言模型技術(shù)的快速發(fā)展，探索基于AI原生理念構(gòu)建完整的汽車軟件創(chuàng)新研發(fā)體系。公司為華為提供自動駕駛數(shù)據(jù)處理等服務，并為賽力斯及奇瑞等部分車型提供智能座艙軟件開發(fā)和整車測試等業(yè)務。

人工智能行業(yè)調(diào)研

類腦智能已然成為人工智能領(lǐng)域中的熱詞。近日，“問天I”類腦計算機技術(shù)成果在江蘇南京發(fā)布，該計算機模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡運行，是國內(nèi)目前技術(shù)領(lǐng)先、規(guī)模最大的類腦計算機。

類腦計算機究竟是什么?它又可以為我們的生活帶來哪些影響呢?

“問天I”類腦計算機是國內(nèi)目前規(guī)模最大、國際一流的類腦計算機，也是江蘇省首臺類腦計算機。它打通了芯片架構(gòu)-軟件編譯-算法模型-軟硬件系統(tǒng)的全鏈條，借助于一體化設計的軟硬件系統(tǒng)，在通用性和能效方面相比于傳統(tǒng)類腦計算機具有顯著優(yōu)勢。

隨著圖像處理、模式識別、機器翻譯、機器學習、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘等一系列以智能為核心的應用加速興起，傳統(tǒng)的計算機愈發(fā)顯得“力不從心”，人們也開啟了比“曼哈頓計劃”更具挑戰(zhàn)性的“仿腦”和“造腦”計劃。所謂“類腦計算機”，就是指仿真、模擬和學習借鑒人腦的神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和信息處理過程，構(gòu)建出具有學習能力的超低功耗新型計算系統(tǒng)。

目前，類腦計算機已經(jīng)實現(xiàn)了多種智能任務，如利用類腦計算機作為智能中心，實現(xiàn)多個機器人在抗洪搶險場景下的協(xié)同工作等等。

未來類腦智能的應用應該集中在比計算機更有利于人類的信息處理任務上，比如基于數(shù)據(jù)理解和人機交互的教育、醫(yī)療保健、智能家居和養(yǎng)老幫助殘疾人、可穿戴設備、基于大數(shù)據(jù)，國家和公共安全監(jiān)控和預警的智能分析、知識搜索和問答等知識型服務領(lǐng)域等等。

全國政協(xié)委員、中國科學院微電子研究所研究員周玉梅介紹，“問天Ⅰ”類腦計算機具有規(guī)模大、實時性高、靈活性強等特點。以研究院開發(fā)應用的“問天”智慧交通系統(tǒng)為例，面對南京市交通路網(wǎng)規(guī)模，對比強化學習智慧交通系統(tǒng)，“問天”智慧交通系統(tǒng)響應時間僅為強化學習的5.3%，實時平均車速快143%左右、實時平均排隊時間少89.5%左右、實時二氧化碳排放速率少46.3%左右。

ChatGPT引爆了全球大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。大模型通過大數(shù)據(jù)、大算力和大算法的結(jié)合，實現(xiàn)了對世界的深度理解。大數(shù)據(jù)提供了豐富的知識，大算力使得模型能夠快速有效地學習這些知識，大算法則幫助模型優(yōu)化參數(shù)，提取有用信息。

這叁個維度的結(jié)合使得大模型具有強大的理解力，能夠更好地理解和生成人類語言，處理更復雜的任務，如文本理解、圖像識別等，從而極大地提升了AI的能力。

人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎設施，具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。

類腦智能又被稱為神經(jīng)形態(tài)計算，它通過模仿人類大腦的運作方式，讓計算機軟硬件實現(xiàn)信息高效處理。相比傳統(tǒng)意義上的人工智能，它具有低功耗、高算力的特點。

北京工商大學計算機與人工智能學院教授吳靜珠介紹，2013年左右，部分發(fā)達國家的類腦智能研究率先起步，我國的相關(guān)研究是在2016年左右啟動的。截至目前，北京、上海的一些高校和科研機構(gòu)已經(jīng)取得了一些成果。

如2019年8月，清華大學施路平團隊開發(fā)出了全球首款異構(gòu)融合類腦計算芯片，該芯片結(jié)合了類腦計算和基于計算機科學的機器學習技術(shù)，有望促進人工通用智能(AGI)的研究和發(fā)展;2020年1月，清華大學錢鶴、吳華強團隊與合作者研發(fā)出全球首款多陣列憶阻器存算一體芯片。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析：

在產(chǎn)業(yè)界，百度、科大訊飛、阿里巴巴、華為等企業(yè)都在近幾年提出了一些與類腦智能應用相關(guān)的概念，隨著類腦科學研究取得進展，“電子腦”正在從文字概念轉(zhuǎn)向現(xiàn)實應用。

據(jù)了解，已經(jīng)正式開展應用的“問天I”類腦計算機具備5億神經(jīng)元、2500億突觸智能規(guī)模，神經(jīng)元數(shù)、突觸規(guī)模位居全球第二，較現(xiàn)有計算系統(tǒng)能效提升10倍以上。

在成果發(fā)布會上，“問天”類腦超算團隊表示，將繼續(xù)研發(fā)新一代類腦計算機，進一步革新類腦計算芯片架構(gòu)與軟件系統(tǒng)框架，打造引領(lǐng)未來發(fā)展的類腦計算平臺。

盡管類腦智能技術(shù)已經(jīng)取得了很大進步，但人類目前對人腦的了解依然是不夠的。吳靜珠提醒，人類目前對于人腦和神經(jīng)系統(tǒng)如何產(chǎn)生感覺、知覺、情緒、思維、意識，如何創(chuàng)造語言、行為，仍然一知半解。類腦智能研究要想取得更高水平的研究成果，就需要更多腦科學和認知科學領(lǐng)域的基礎理論研究和成果突破。

AI人才需求旺盛，算法研究員最緊缺

脈脈高聘發(fā)布的《2023泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才流動報告》顯示，大廠招聘規(guī)模收縮，“新一線廠”崛起正在重塑行業(yè)人才競爭格局。數(shù)據(jù)顯示，2023年泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才供需比持續(xù)走高，但AI人才、高技術(shù)人才仍然稀缺，薪資連續(xù)三年逆勢攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。

從不同崗位的人才供需比來看，高技術(shù)人才保持了緊缺態(tài)勢。今年上半年，泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均兩家公司爭奪1位人才。

AI技術(shù)的爆發(fā)也推動了人工智能工程師、自然語言處理、深度學習等AI方向人才的招聘需求，這三個崗位的人才供需比分別為0.61、0.66、0.73，人才供小于求。

人工智能行業(yè)報告對中國人工智能及各子行業(yè)的發(fā)展狀況、上下游行業(yè)發(fā)展狀況、市場供需形勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進行了分析，并重點分析了中國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況和特點，以及中國人工智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球的人工智能行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析，并對人工智能行業(yè)進行了趨向研判。

想要了解更多人工智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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  2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術(shù)層和應用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應用場景。當前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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