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      中國(guó)因缺芯或減產(chǎn)近215萬輛汽車? 汽車芯片發(fā)展趨勢(shì)分析

      • 2021年12月7日 ZhouJiaLiang來源:互聯(lián)網(wǎng) 881 54
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      根據(jù)AutoForecast Solutions(AFS)的最新數(shù)據(jù),截至12月5日,由于芯片短缺,中國(guó)汽車市場(chǎng)累計(jì)減產(chǎn)已達(dá)198.2萬輛,全球汽車市場(chǎng)累計(jì)減產(chǎn)為1012.2萬輛。據(jù)預(yù)測(cè),今年中國(guó)汽車市場(chǎng)將累計(jì)減產(chǎn)214.8萬輛,占全球總減產(chǎn)量的19%。

      中國(guó)因缺芯或減產(chǎn)近215萬輛汽車

      全球芯片短缺依然嚴(yán)峻。根據(jù)AutoForecast Solutions(AFS)的最新數(shù)據(jù),截至12月5日,由于芯片短缺,中國(guó)汽車市場(chǎng)累計(jì)減產(chǎn)已達(dá)198.2萬輛,全球汽車市場(chǎng)累計(jì)減產(chǎn)為1012.2萬輛。據(jù)預(yù)測(cè),今年中國(guó)汽車市場(chǎng)將累計(jì)減產(chǎn)214.8萬輛,占全球總減產(chǎn)量的19%。

      但在全球芯片短缺的情況下也傳來好消息:AFS降低了對(duì)北美汽車市場(chǎng)累計(jì)減產(chǎn)量的最壞預(yù)估。AFS預(yù)測(cè)的最新數(shù)據(jù)顯示,在芯片危機(jī)解決之前,北美工廠最終將從其生產(chǎn)計(jì)劃中削減341.4萬輛轎車和卡車。

      從總體來看,AFS下調(diào)的數(shù)據(jù)可能微不足道。AFS 仍然預(yù)計(jì),芯片短缺將使全球汽車行業(yè)減產(chǎn)超過1130 萬輛汽。但這一微小的改善可能預(yù)示著,汽車制造商為了應(yīng)對(duì)芯片短缺而做出的努力正取得一些成效。

      據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告《2022-2027年汽車芯片市場(chǎng)投資策略及前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》分析

      半導(dǎo)體芯片在汽車領(lǐng)域的用途非常廣泛,除了常見的多媒體娛樂系統(tǒng)、智能鑰匙和自動(dòng)泊車系統(tǒng)外,芯片還廣泛應(yīng)用在汽車發(fā)動(dòng)機(jī)和變速箱控制系統(tǒng)、安全氣囊、駕駛輔助系統(tǒng)、汽車電子芯片電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向、ABS、電子穩(wěn)定性系統(tǒng)(ESP)、行人保護(hù)、胎壓控制、電動(dòng)車窗、燈光控制、空調(diào)系統(tǒng)、座椅調(diào)節(jié)系統(tǒng)中,堪稱汽車的神經(jīng)。

      預(yù)計(jì)到2030年,一輛智能電動(dòng)汽車的電子元器件成本將會(huì)占到整車成本的50%。與之相對(duì)應(yīng),2019年汽車半導(dǎo)體市場(chǎng)約為400億美元,2040年將有望達(dá)到2000億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)7.7%。有專家預(yù)計(jì),2025年汽車半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模有望超過1000億美元,占全球半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模的比例有望達(dá)到15%。

      汽車芯片發(fā)展趨勢(shì)

      近年來,隨著新能源汽車的不斷普及,以及智能化、網(wǎng)聯(lián)化等技術(shù)在汽車領(lǐng)域的快速拓展,對(duì)汽車電子芯片的數(shù)量和質(zhì)量又提出了更高要求。特別是在新能源汽車中,電池管理、行駛控制、主動(dòng)安全、自動(dòng)駕駛等系統(tǒng)都需要芯片。而且,在新能源汽車電氣化、智能化程度越來越高的情況下,其對(duì)于芯片的算力、功耗、體積等方面的要求也更高。

      隨著5G、人工智能、新能源和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)在汽車領(lǐng)域的逐步應(yīng)用,汽車行業(yè)芯片的應(yīng)用呈現(xiàn)出成倍增長(zhǎng)的趨勢(shì)。對(duì)于汽車缺芯的影響,據(jù)估計(jì),今年全球汽車行業(yè)收入將減少606億美元,包含整個(gè)供應(yīng)鏈。

      從技術(shù)的角度來看,隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的普及,傳統(tǒng)芯片對(duì)于高算力需求的自動(dòng)駕駛相關(guān)算法的支持已經(jīng)明顯不足;智能座艙作為智能網(wǎng)聯(lián)車輛當(dāng)前階段較易實(shí)現(xiàn)的部分,搭載了多樣化的娛樂、通訊、交互等功能,對(duì)計(jì)算實(shí)時(shí)性、帶寬、傳輸速率需求也有了明顯提升;同時(shí),如MPC的車輛控制算法已經(jīng)較為成熟,對(duì)比傳統(tǒng)PID控制算法具有更好的控制效果,但在當(dāng)前環(huán)境下,受限于芯片算力與成本,仍然沒有大規(guī)模普及應(yīng)用……在種種技術(shù)需求的驅(qū)動(dòng)下,未來芯片產(chǎn)業(yè)會(huì)向著高算力、低成本、高可靠性的方向進(jìn)行發(fā)展,企業(yè)對(duì)于芯片產(chǎn)業(yè)的投資孵化也可重點(diǎn)關(guān)注相關(guān)技術(shù)。

      想要了解更多汽車芯片行業(yè)的發(fā)展前景,請(qǐng)查閱《2022-2027年汽車芯片市場(chǎng)投資策略及前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》

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