邊緣計算行業(yè)發(fā)展預測 邊緣計算市場規(guī)模將達4450億美元

• 吳澳燕 2023年9月22日 來源：互聯(lián)網 730 43
• 繁體

AIGC推動應用端革命，人工智能則賦能千行百業(yè)，大模型部署在邊緣側與移動端成為未來趨勢，邊緣AI正成為科技巨頭們搶占的下一塊高地。

AIGC推動應用端革命，人工智能則賦能千行百業(yè)，大模型部署在邊緣側與移動端成為未來趨勢，邊緣AI正成為科技巨頭們搶占的下一塊高地。

邊緣計算是一種分散式運算的架構，將數(shù)據資料、應用程序、服務的運算，由網絡中心節(jié)點，移至網絡邏輯上的邊緣節(jié)點來處理。邊緣計算將原先的完全由中心節(jié)點處理大型服務加以分解，切割成更小且更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。

邊緣計算不僅減輕了網絡帶寬和數(shù)據中心功耗的壓力，還減少了系統(tǒng)延遲，增強了服務響應的能力，同時還降低了數(shù)據泄露的風險，保護了用戶的數(shù)據安全和隱私。

人工智能和邊緣計算的結合，衍生出一個全新概念邊緣智能，即邊緣AI。AI為邊緣計算提供解決問題的技術和方案，而邊緣計算可以為AI提供釋放潛力的平臺。邊緣智能為AI應用程序提供支持，比如在自動駕駛、智慧城市、智能家居等場景下，更多的數(shù)據由邊緣網絡設備創(chuàng)建。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》顯示：

隨著AI大模型爆發(fā)，大模型迭代和訓練所需的算力呈指數(shù)級增長，增速將超過單芯片算力增長速度。同時，單個AI超算規(guī)模也受到功耗、土地、散熱等因素制約。在此形勢下，算力供給與需求的缺口持續(xù)放大。

受政策鼓勵、技術發(fā)展以及市場需求的共同驅動，我國邊緣計算產業(yè)快步走向成熟。據中國信通院發(fā)布的研報顯示，2021年，我國邊緣計算市場規(guī)模為436億元，預計2024年將達1804億元，近三年復合增速高達61%。

邊緣計算行業(yè)市場環(huán)境

科技處于史無前例的高速發(fā)展時代，新的技術層出不窮。邊緣計算已經受到學術界、工業(yè)界以及政府部門極大關注，目前學術界發(fā)表了很多邊緣計算綜述，工業(yè)界成立了邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟等多個邊緣計算聯(lián)盟組織，政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

我國“十四五”規(guī)劃中明確提出要“協(xié)同發(fā)展云服務與邊緣計算服務”，國務院《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》同時指出要“加強面向特定場景的邊緣計算能力”。我國云計算進入普惠發(fā)展期，邊緣計算需求激增，云邊協(xié)同成為未來發(fā)展的重要演進方向。

邊緣計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著智能終端、智能應用的廣泛普及，邊緣計算正在步入發(fā)展的“黃金年代”。隨著全面AI時代來臨，算力需求將會呈現(xiàn)指數(shù)級增長，同時算力的需求也走向多樣化，單一云計算已經無法滿足所有的需求，因此邊緣算力重要性會進一步凸顯。

邊緣計算技術的發(fā)展得到政策大力支持，促使邊緣計算技術的日漸成熟。第三，邊緣算力較云端算力，擁有低成本、高隱私以及低時延等三大優(yōu)勢，可以充分利用本地計算機算力，同時與云端進行協(xié)同，通過云端來補充本地不足的算力，而且其適應的場景也非常多。

今年5月份，美國通訊巨頭高通表示將由通信公司轉型為邊緣計算公司，并希望能夠依靠通信能力和終端設備布局，憑借著手機芯片，物聯(lián)網芯片、通信芯片三大能力，從邊緣側進軍算力領域。而近期，英偉達發(fā)布了Jetson邊緣計算平臺，以更低的功耗、更強大的AI計算能力，幫助客戶加速AI在邊緣側場景下的開發(fā)部署。

國內來看，運營商作為算力網絡的主力軍，正在加快完善“云網邊”算力供給體系，并加大AI業(yè)務投入。比如，中國電信布局了“核心+省+邊緣+端”四級架構的AI算力網絡，并發(fā)布了星河AI賦能平臺，實現(xiàn)AI能力一鍵下發(fā)、快速部署、全場景應用。

目前，邊緣計算市場上的主流玩家大致可以分為四類：第一類，以新華三、聯(lián)想集團等為代表的ICT廠商;第二類，以亞馬遜、百度、阿里為代表的公有云廠商;第三類和第四類，分別以中國移動、中國聯(lián)通和西門子、蘋果為代表，前者通過提供基站的邊緣計算服務及5G網絡接入管理，后者則以設備側的邊緣基礎設施為中心，逐漸輻射到遠端的數(shù)據中心，將一些邊緣側無法完成的任務提交到云端完成。

邊緣計算行業(yè)發(fā)展預測

今年以來，以ChatGPT為代表的AIGC異軍突起，在全球范圍內掀起了一場關于大模型的競速賽，由此導致AI算力需求急速攀升。

云端算力面臨成本以及供給壓力，無法承載AI算力需求，算力走向邊緣成為大勢所趨。邊緣算力在成本、時延、隱私上具有天然優(yōu)勢，可以作為云端算力的補充，將AI的多樣化、海量復雜需求進行本地化預處理，并將其導向大模型，實現(xiàn)AI觸及萬千場景。

邊緣算力將在AI大模型時代發(fā)揮不可或缺的支撐作用，隨之將帶動萬億級市場規(guī)模。根據STL Partners的預測，到2030年，邊緣計算潛在市場規(guī)模將增長到4450億美元，行業(yè)復合年增長率高達48%。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據，客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進行了分析研究。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告

  日前科技處于史無前例的高速發(fā)展時代，新的技術層出不窮。近年來，國際著名咨詢公司高德納（Gartner）每年都會發(fā)布本年度的新興技術周期曲線，和下一年度十大戰(zhàn)略技術趨勢，對新興技術的發(fā)展趨G...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡