《麻省理工科技評論》發(fā)布的全球金融機構(gòu)大模型榜單顯示，我國有12家金融機構(gòu)進入全球TOP20，其中螞蟻集團、平安集團、工商銀行、建設銀行、中國銀行、馬上消費金融、農(nóng)業(yè)銀行位居全球TOP10。

根據(jù)2024年《財富》世界500強排行榜，中國共有133家公司上榜。在銀行業(yè)金融機構(gòu)方面，中國工商銀行股份有限公司營收為2224.842億美元，從去年的28位上升至今年的22位。

國家外匯管理局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2024年9月，銀行結(jié)匯16829億元人民幣，售匯13417億元人民幣。2024年1-9月，銀行累計結(jié)匯119140億元人民幣，累計售匯127786億元人民幣。

在AI技術創(chuàng)新浪潮下，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼，多模態(tài)大模型等技術迭代更新不斷加速。隨著 AI 技術迅勐發(fā)展和越來越廣泛的應用，人們的工作生活方式正在發(fā)生巨大變化，從教育、醫(yī)療健康到自動駕駛，AI 技術正逐漸滲透到我們生活的方方面面。

什么是銀行業(yè)大模型?

銀行業(yè)大模型是指用于處理和分析大量數(shù)據(jù)、提供智能決策支持的人工智能模型，基于先進的機器學習技術，如深度學習和自然語言處理(NLP)，能夠理解和處理復雜的金融數(shù)據(jù)。 這些模型在銀行業(yè)中發(fā)揮著重要作用，幫助銀行提升服務效率和質(zhì)量，適應金融市場的快速變化。

銀行業(yè)大模型行業(yè)深度分析

大模型的出現(xiàn)為人工智能領域的技術創(chuàng)新提供了新的動力。研究人員可以利用大模型作為基礎模型，通過遷移學習、微調(diào)等方法快速開發(fā)出針對特定任務或場景的新模型。這種基于大模型的快速迭代和創(chuàng)新模式加速了人工智能技術的普及和應用。

大模型正從“拼參數(shù)”走向“拼應用”。國家網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)顯示，截至2024年7月30日，我國已經(jīng)完成備案的生成式人工智能服務大模型已達197個，從大模型的類型看，通用大模型、行業(yè)大模型分別占比31%、69%。從行業(yè)大模型的類型看，教育領域19款、金融領域18款、辦公領域15款、政務領域11款、醫(yī)療領域11款，且正在向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場景延伸。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預測報告》分析：

目前，國內(nèi)42家上市銀行中，已有6家公開發(fā)布了大模型技術開發(fā)與應用的信息。大多數(shù)銀行都在進行應用摸索，以期在競爭中搶占先機。例如，農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了ChatABC，提供人工智能對話機器人服務，工商銀行也發(fā)布了基于昇騰AI的金融行業(yè)通用模型。這些應用展示了銀行業(yè)對大模型的重視和積極嘗試。

銀行業(yè)大模型的發(fā)展趨勢顯示出其巨大的潛力和挑戰(zhàn)。大模型相比中小模型具有更好的表示能力、泛化能力和學習能力，但參數(shù)量巨大，訓練所需數(shù)據(jù)量和算力資源多，部署運營復雜。金融機構(gòu)需要將金融領域的專業(yè)知識系統(tǒng)與大模型的意圖理解能力、語言生成能力和場景掌控能力對接，實現(xiàn)個性化應用。目前，主要采用API調(diào)用、模型微調(diào)和二次訓練等方式，以降低應用門檻。

銀行業(yè)大模型的前景廣闊。隨著大模型技術的不斷進步和應用場景的拓展，銀行業(yè)將迎來智能化升級的浪潮。金融機構(gòu)需要培養(yǎng)適應新時代需求的AI人才，掌握大模型核心技術，推動業(yè)務創(chuàng)新和效率提升。未來，大模型將在風險管理、客戶服務、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面發(fā)揮更大作用，推動銀行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

想要了解更多銀行業(yè)大模型行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預測報告》。報告對我國銀行業(yè)大模型行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外銀行業(yè)大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領先優(yōu)勢。