2024自動(dòng)駕駛行業(yè)前景與發(fā)展環(huán)境分析：自動(dòng)駕駛車輛測(cè)試?yán)锍汤塾?jì)已超7000萬(wàn)公里

• 吳亞楠 2023年12月22日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1448 96
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當(dāng)前，傳統(tǒng)交通行業(yè)正在加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，未來(lái)交通運(yùn)輸部還將如何推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與交通運(yùn)輸行業(yè)的深度融合。

當(dāng)前，傳統(tǒng)交通行業(yè)正在加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，未來(lái)交通運(yùn)輸部還將如何推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與交通運(yùn)輸行業(yè)的深度融合。

當(dāng)前，傳統(tǒng)交通行業(yè)正在加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，未來(lái)交通運(yùn)輸部還將如何推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與交通運(yùn)輸行業(yè)的深度融合。

今年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，交通運(yùn)輸部將圍繞這一要求，圍繞強(qiáng)國(guó)建設(shè)這一目標(biāo)，優(yōu)化配置科技資源，精心組織科技攻關(guān)，強(qiáng)化科技力量配置，以科技創(chuàng)新賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展。在科技的支撐下，賦予強(qiáng)國(guó)建設(shè)新的力量、新的活力。中國(guó)已經(jīng)成為了交通大國(guó)，數(shù)據(jù)顯示，1—11月，我國(guó)跨區(qū)域人員流動(dòng)量555.9億人次，完成貨運(yùn)量500.2億噸，是全球最繁忙的國(guó)家。

根據(jù)中研普華研究院撰寫(xiě)的《2024-2029年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》顯示：

2024自動(dòng)駕駛行業(yè)前景與發(fā)展環(huán)境分析

自動(dòng)駕駛發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新周期，攜手產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，引領(lǐng)自動(dòng)駕駛走進(jìn)Z時(shí)代，為全球用戶造國(guó)民智能車是奇瑞的智能化產(chǎn)業(yè)使命。

今年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，交通運(yùn)輸部將圍繞這一要求，圍繞強(qiáng)國(guó)建設(shè)這一目標(biāo)，優(yōu)化配置科技資源，精心組織科技攻關(guān)，強(qiáng)化科技力量配置，以科技創(chuàng)新賦能交通運(yùn)輸高質(zhì)量發(fā)展。在科技的支撐下，賦予強(qiáng)國(guó)建設(shè)新的力量、新的活力。

近年來(lái)，自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地加速，數(shù)據(jù)成幾何式增長(zhǎng)，如何更高效地處理海量數(shù)據(jù)、如何提高自動(dòng)駕駛測(cè)試效率等等成為核心關(guān)注點(diǎn)，車企對(duì)云端算力的需求也因此顯著增長(zhǎng)。

騰訊推出了行業(yè)首個(gè)專為智能駕駛打造的一站式云——騰訊智能汽車云，通過(guò)提供安全合規(guī)的云存儲(chǔ)、自動(dòng)駕駛研發(fā)與運(yùn)營(yíng)工具鏈、云化的地圖能力的等，助力自動(dòng)駕駛的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)降本提效。騰訊在上海松江和河北懷來(lái)開(kāi)設(shè)了兩個(gè)智能汽車云專區(qū)，率先實(shí)現(xiàn)華東、華北「雙專區(qū)」模式，基于云專區(qū)實(shí)現(xiàn)全棧與公網(wǎng)隔離，保障從研發(fā)到量產(chǎn)的全流程數(shù)據(jù)安全，真正做到「專云專用」。

在BEV、端到端等新技術(shù)路線下，仿真測(cè)試的重要性越發(fā)凸顯，被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)完備場(chǎng)景覆蓋的最佳測(cè)試手段。數(shù)字孿生仿真測(cè)試成為自動(dòng)駕駛抵達(dá)“量產(chǎn)最后一公里”的可行路徑，場(chǎng)景覆蓋的思路正逐漸取代里程覆蓋。

2016年起，騰訊發(fā)布了自動(dòng)駕駛數(shù)字孿生仿真測(cè)試平臺(tái)TAD Sim，以游戲科技+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模式，打造了具備“數(shù)據(jù)采集、場(chǎng)景建模、場(chǎng)景自動(dòng)生成、模型在環(huán)、軟件在環(huán)、云加速測(cè)評(píng)、硬件在環(huán)、車輛在環(huán)”完整流程的自動(dòng)駕駛仿真產(chǎn)品，在真實(shí)性、全面性、可視化、輕量化、標(biāo)準(zhǔn)化等方面行業(yè)領(lǐng)先。

目前，已經(jīng)有 100 家車企及出行科技公司使用騰訊的云服務(wù)。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，騰訊云正幫助梅賽德斯-奔馳、蔚來(lái)、博世、NVIDIA 等國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)在中國(guó)研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。大模型方面，騰訊正在與長(zhǎng)安、奇瑞等車企共同探索汽車行業(yè)垂類大模型。

自動(dòng)駕駛行業(yè)前景

自動(dòng)駕駛是汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高性能計(jì)算等新一代信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是當(dāng)前全球汽車與交通出行領(lǐng)域智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展的主要方向，已成為各國(guó)爭(zhēng)搶的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

自動(dòng)駕駛具有顯著的“催化創(chuàng)新”特征。其在規(guī)?；渴鸷髮?huì)顯著提升道路交通的安全性，提高交通的運(yùn)輸效率，減輕碳排放以及節(jié)約能源等方面展現(xiàn)出巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)美國(guó)未來(lái)能源安全的一份研究報(bào)告預(yù)計(jì)，到2050年，預(yù)計(jì)自動(dòng)駕駛將為美國(guó)創(chuàng)造大約3.2-6.3億美元的經(jīng)濟(jì)效益，其中社會(huì)福利和消費(fèi)者福利預(yù)計(jì)將接近8000億美元。

當(dāng)自動(dòng)駕駛走入Z時(shí)代，如何用大數(shù)據(jù)為用戶打造量身定制的個(gè)性化駕駛體驗(yàn)?產(chǎn)品多元化是自動(dòng)駕駛面臨的市場(chǎng)要求，而不是一個(gè)暢想。多品牌差異、多區(qū)域、多國(guó)家的多元化需求將成為Z時(shí)代自動(dòng)駕駛繞不開(kāi)的話題。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫(xiě)的自動(dòng)駕駛行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門(mén)也具有極大的參考價(jià)值。

想了解關(guān)于更多自動(dòng)駕駛行業(yè)專業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫(xiě)的《2024-2029年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》。同時(shí)本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

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  2024-2029年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告

  自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對(duì)感知層傳來(lái)的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行...

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